AlphaGo 可以自行对弈数百万、数千万局棋，
大量的对弈让它在短短几个月内能快速自我学习、累积数据。
因此我想请教各位高手关于职业棋士的训练量？
若随便估算，
比较厉害的职业棋士假设从 6 岁开始接触围棋（9 x 9 棋盘也算），
密集训练时，可能一天下好几局，
除了对弈，排棋谱、研究棋局，也都包含在内的话，
一年 365 天，一天平均算 2 局好了。
我以李世石目前的年龄来当参考，
30 年，大约对弈和吸收了两万局棋左右吗？
请问有没有职业或业余棋手能分享呢？谢谢！:)

密集训练也不会一天好几盘，一天两盘就会耗尽脑力了要超过两盘是在升段以前才可能，更别说你还要覆盘

所以下修到平均一天一盘，这样有比较接近吗？

比位数较好啦,假设一天10,一年3000 20年6万,还没破10所以人脑效率还是蛮高的

若十秒一手会怎样吗？

繁辉快棋还赢2盘,快棋人强吧

效率难比 若单场所得经验可能真是人类占上风 但今天如果人类打一场的时间阿尔法能打上千场 那要算那边效率好呢?