看到AlphaGo今天的失招 其实搞软件工程或是控制的人应该知道
大型的系统有一些不稳定的奇异点其实是普遍现象
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个人的经验：
中央研究院院士黄锷开发出来的经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)
之前他说一直无法数学证明它的收敛性 ...
而我将它运用在每天的大盘走势 的确有些时候就会产生不收敛(不稳定)的现象
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这一个领域的关键字应该是 Robustness of an algorithm, algorithm singularity 等
不一定是程式的bug, 而是伴随一个系统，它可能先天存在一些不稳定的地方
尤其是这么大的系统
研究这一类的Robustness应该是许多研究人员的梦想

还以为是下在那边就会被吸进去

黑洞

别now了 股市是另一回事 跟下棋的概念不同不要乱套

真的不太一样

推，有学过

你讲的是电脑科学的halting problem吗??

但预测股市更难吧股市走势是大量人参予心理的反应 很难量化

虽然mathbug前面有些文章或发言不见得认同，不过至少他这篇正文说的是对的，特别是类神经网络这种难以预测跟分析的架构，此种问题真的很有可能发生有可能面对无数的问题都能得到非凡神解，但却在一个特定问题就会忽然拿出垃圾解，这正是AlphaGo此局表现的状况而这边就会依应用发生取舍，我们是要退后点做一个没有这种明显缺点但就没法掏出超神解的系统，还是要一个会短路但可以掏出一堆超神解的系统前者就会用在容不得一点错的应用上，而后者往往用在辅助人类思考所以有大错没关系的情况（因为人类看得到这些大错而会修正过来）