先开门见山了 小弟我就是一日棋迷 对围棋就是看棋魂的说明 还有一些教学而已
但我现在在自学程式的 对这AI的完成很感兴趣
在电脑程式 各种演算的最后 就是1(是)跟0(否)的各种比较
但AlphaGo是宣称具有学习力以及思考力的
虽然围棋最多就侷限于19*19的棋盘上 下法绝对有所谓的限制
但因为棋子是从0开始一个一个摆的 有所谓"布局"的艺术
这绝非"穷举法" 能做归纳的
从古到今各种棋谱以归纳出了各种"稳扎稳打"的战略
但最重要的仍然是棋手"思考"的灵活度 也可说是大局观
AlphaGo最大的优势是他能以"内存" "CPU" 同时整合场面 以及准确计算两方的目数
从第一手的位置 以及配合对方下法改变布局 让阵形有利于自己
除了预测 计算绝对是重要的 但我觉得他计算 让自古以来各棋手在有限的时间里
统整出的 好手 坏手的意义有了变化 看了前几篇的推文提到的各种
这电脑并非傻傻的按照某形式跑 而是以很活的方式再应对着
这便是最有趣的 想知道这AI是如何完成的 以何种逻辑思考的 又是怎样学习的
若是Google真将思考电路的资料 里面一步一步的档案开放出来
绝非是简单的学习 模仿便可保证胜利的
但是人类可以有更多的棋谱 思路 让"围棋" 这思考的竞技更加活络
我不觉得有必胜的棋局 就算每步都是活路 也可能在某处发现中计 让领地大失
但像有版友说的 AlphaGo的这步棋是在10步 20步后才有了功用
我们虽不能进行如此强的计算 但可以思考下这步"坏手"的原因 去习得新的战略
纵使有人会呛都赢不了电脑 人类在那边比围棋干嘛
但电脑是人类做的 思考的脑袋也终究是自己的 获得的更是别人拿不走的
就算计算量上有着很大的差距 就算现阶段的冠军不行
但思考AlphaGo的各手 进步后的李世民绝对不是没办法应对
我觉得Google做的程式有这以上的意义
虽然电脑不会粗心下错 不会有身体不适 更不会因为琐事影响实力
但围棋也不是如此就能深究到底的 加油!! 李世石