哈萨比斯：Al进步多大保密 对阵李世石有机会
新浪体育讯 3月8日下午，DeepMind创始人兼谷歌副总裁戴密斯哈萨比斯接受中文媒体
的联合采访，对一天后的人机大战充满自信，并透露自己也有围棋段位，即兴落子纹枰。
关于AlphaGo及团队
AlphaGo一直在自我对局，即使是相同版本，对局中也会出现不同招法，因为是根据
蒙特卡洛搜寻树采取策略，会形成非常有趣的棋谱。总的来说 我们有18版软件。在和樊
麾的比赛后，AlphaGo继续进步了很多。如果李世石和樊麾下100盘，有可能赢98盘。而
AlphaGo对阵李世石九段也有 机会。至于进步了多少暂时保密，但赛后会公开的。自己是
昨日来韩，论文第一作者大卫和黄世杰也是昨天来的。但团队已来了快10天，主要是在筹
备组织，毕竟 是个大事件。两位元工程师在测试网络。
关于比赛规则
比赛将使用中国围棋规则，因为数子的规则对电脑来说更容易理解。按李世石的要求
每方2小时3次1分钟读秒的用时。
关于对手和场地
选择韩国因为李世石是十年来的围棋传奇，所以在他的家乡比赛。我们也知道还有其
他高手，没准下次会和柯洁在中国比赛。
关于初衷
我20年前学棋，其他人可能更早。我们都对深蓝人机大战印象深刻，认为如果能在围
棋上成功将会很惊人。所以2年前我们开始研究人工智能围棋的自我学习。
关于国际象棋和围棋的区别
围棋是一种更依靠直觉的棋类，而国际象棋大部分情况下依靠的是计算。围棋虽然也
需要一定的计算，但我认为，围棋棋手实力越强，比赛中的直觉就越准确。我昨天和李世
石聊过这点，他也有类似的看法。
围棋更注重直觉判断，因此难度比国象更高，但也让研发围棋程式更有意思。让机器
复制人类思维还很困难。机器速度很快，擅长计算，但传统机器在直觉方面的表现并不算
好。
关于棋界对AlphaGo的讨论
（有的棋手认为AlphaGo无法理解围棋）很有趣，我觉得有这种想法的原因是我们很
难解释机器那里发生了什么，AlphaGo也无法解释自己怎样思考。比赛结束之后或许会研
究它的决策机制。
我觉得AlphaGo进入其他领域应该也会有类似的讨论。论文在《自然》上发表后，AI
界和围棋程式设计界都感到惊讶，因为他们原本以为程式能够达 到返回的水准还要10年
时间。实际上，今年以来，DeepMind发表的论文在其他任何领域里，都是电脑科学论文下
载量的前三。
关于AlphaGo对围棋界产生的影响
年轻时我下了很长时间国际象棋，围棋比国象变化更复杂，让机器来学习会更有趣。自己
是在剑桥学的围棋，但只有业余1段，我没和AlphaGo下过， 因为自己棋力低，AlphaGo进
步太快了。不过我和其他电脑围棋下过，很有趣。AlphaGo目前正式人机大战对手只有樊
麾和李世石。樊麾曾说对阵 AlphaGo感觉对面是一堵墙，因为无法感受到对手的心理波动
吧。随着比赛的进行，对他自己也是有提高的。AlphaGo以后也有可能会公开，有助于其
他人进步。
关于人工智能的未来
很多人都在研究人工智能，我们希望能提高对人工智能的理解，试图去了解人类学习
的机理。这个系统应该像大脑一样，理论上可以模仿聪明脑瓜，用来学习各种东西。现在
来说还早，但我们项目技术将可以应用到很多领域。我们的研究很独特，可以进行长期或
短期研究，不同研究还可以有机结合在一起，很灵活。 甚至将来有可能帮助利物浦队挑
选球员（笑）。5年后人工智能会变得更加智慧，深入到生活方方面面。
（周峰 新舟）
http://sports.sina.com.cn/go/2016-03-08/doc-ifxqaffy3763333.shtml