楼主:
cabon (低语森林悄悄宁静)
2016-02-01 11:41:41XD:
其实台湾专门做这一块的高手
现在转行了?
冷牛奶 之前研发到可以跟zen单挑 有一争之力
关于谷歌的程式
我比较想要让他 摆一些鬼手的瞬间
他真的发现得了吗?
例如秀哉跟吴大国手的空里点
藤泽秀行杀加藤正夫的只此一手
坂田荣男的一拖拉库...
真好奇
可能得问AJA了...
作者:
staristic (ANSI lover)
2016-02-01 11:57:00我猜应该秒杀，这些名局应该是第一批喂AI的食物就算不是第一批，应该也是喂过。如果答不出来……
作者:
kafai (猪仔包 PigSonBow)
2016-02-01 13:07:00喂过跟TRAIN起来是两回事，偶发的鬼手可能当NOISE进不去
作者: coldmilk (冷牛奶) 2016-02-01 13:16:00
我不行啦，身体太多毛病，已经不写围棋程式了。还有Coldmilk根本比不上Zen，倒是交大吴毅成老师的团队开发的CGI最近棋力突飞猛进，我看很有可能已经有KGS 6D水准了
作者:
aaaba (小强)
2016-02-01 13:19:00这个问题太有趣了。因为机器学习讲究的是学到普遍性的原则，而非记忆各种特殊解，所以这个问题就得看这些鬼手发生当时的盘面会不会透过类神经网络映射到一个容易发现鬼手的特殊空间(而不是人类直观看到的361维空间)。如果可以，表示AlphaGo的普遍性原则萃取得非常之好，很神。
作者:
nanlong (懒龙)
2016-02-01 14:02:00有时鬼手妙手是因非理性或失衡造成某种局面而爆发出来的.人比较会这样..电脑很理性我就不知会不会这样会爆。有时双方无错著还挺无聊的-看起伏落差大的对局有趣点。
答得出来也可能是 overfitting 不一定是好事
作者:
ddavid (谎言接线生)
2016-02-02 03:43:00其实之前那篇我推文也就是想说这些妙手鬼手是真的很难学，因为是违反Data Mining & Machine Learing大方向的学习，但也不是没有研究在针对这种“找出有价值的稀少特例”在做