Deep-learning software defeats human professional for first time.
Google AI algorithm masters ancient game of Go
http://tinyurl.com/hny8waq
Google DeepMind的AI "AlphaGo" 对决欧洲围棋冠军 Fan Hui,
(Fan Hui: 职叶2段, 现居法国 https://fr.wikipedia.org/wiki/Fan_Hui)
分先状态下 5:0 击败了 Fan Hui.
今年三月Google AlphaGo 将挑战世界冠军级的棋手 ─ 李世石.

大推这篇 非常期待三月的比赛AlphaGo用了增强学习(RL)及某种深度学习的架构(CNN)使他的表现比传统的围棋软件还要强上数倍让crazystone及Zen四子胜率都非常的高更令人兴奋的是他还能越来越强(增强学习算法)有点类似自己跟自己对弈 所以大家可以在三月看到强化版的AlphaGo小弟认为三月要打败李世石可能还有点不切实际 但一两年后完全有可能达到顶级职业棋士的水准但也是非常有可能三月就赢了XD

Google好强@@

请问一下，欧洲冠军的实力大概是什么概念…？中韩冲段少年/新锐/中坚？应该不到顶吧…？

两个第一作者其中一个是台湾人喔https://chessprogramming.wikispaces.com/Go#AlphaGo

李世石：想践踏人脑最后的尊严？除非over my dead body.

下载的到吗?

可以 已经发表了 http://goo.gl/M9aTWT

楼上那个是论文，但是o大想问的应该是程式吧

喔喔对吼 我傻了＠＠ 离程式发表应该还有一大段时间

就算能载的到程式，一般人的电脑应该跑不动吧应该是用超级电脑跑的

我想看高段棋士解 AlphaGo 的棋，一定很有趣

GOOGLE果然不是盖的...

我把棋谱弄上来了，有请众高手们讲解碍于接口限制，一篇文只能一谱，占版请见谅s\

有意愿来研究看看，但是有人会小弟解谱吗？XD^想看

网页版棋谱可以到作者之一的网站http://goo.gl/5XZwHM

谢谢分享

其实deep learning的技术所需要的硬件运算能力，在[学习阶段]的确比较需要高阶一点的硬件，然而，当[学习完成]后，在实战阶段往往只要平常的pc等级就可以满足计算出下一手的要求，更何况以围棋这这种时间充裕游戏(相较于战场ai装置或自动驾驶车)，一般pc应该是跑得动的

看完五盘棋谱 五盘都分不出哪边是电脑…

赢的那边……

楼楼上想说电脑下得跟人无异吧，确实下得超好版主要不要开个人机大战赌盘

开李世石的赌盘 我绝对押李世石完封XDD