数据简介
本章将分成打击、投手、综合等层面介绍常见数据。(注1)
(1) 打击
(A) AVG 打击率：H/AB
常见数值在0.25~0.30之间，大于0.30即是优秀成绩。
OBP 上垒率：(H+BB)/(BB+SF+AB)
因为打者不只靠安打能上垒或推进垒包，上垒率能评估一名打者成功打击
的机率，较打击率更为精准。
SLG 长打率: TB/AB
长打率原意是指球员每一个打数能进占多少垒包。对于球赛影响性来说，即
便是安打，仍可分成1B、2B、3B、HR等不同影响性，长打率比打击率更能厘
清球员进攻时的破坏能力。
OPS 整体攻击指数 : OBP+SLG = OPS
顾名思义就是把上垒率加上长打率，综合评断打者打击成功机率和破坏力。
OPS+ : (OBP/ lg OBP + SLG/ lg SLG -1)*100%
OPS+较OPS直观，借由和联盟平均球员成绩比较，如果OPS+是120球员，表示
该球员高于联盟平均20%。
GPA = (1.8*OBP+SLG ) /4
根据多数论文研究出来资料，上垒率比长打率重要约1.8倍，但OPS 把两者视
作同等重要，这是OPS为人诟病之处。因此GPA主要目的即是修正此问题，除
以4原因主要是希望此数值跟打击率相近，判断上更为直观，一般GPA大于0.28
即是优秀球员。
(B) XR/27
XR=(.50 x 1B) + (.72 x 2B) + (1.04 x 3B) + (1.44 x HR) + (.34 x
(HP+TBB-IBB))+(.25 x IBB)+ (.18 x SB) + (-.32 x CS) + (-.090 x
(AB - H - K)) + (-.098 x K)+ (-.37 x GIDP) + (.37 x SF) + (.04 x SH)
出局数= AB-H+SH+SF+CS+GIDP
XR/27 = XR / 出局数*27
棒球数据学家一直对于打击表现能制造出多少分数表达浓厚兴趣，经由多次研
究和回归分析，公式有相当多版本。XR表示一名球员创造出多少分数，考虑面
向从安打能力、选球能力、推进垒包能力和阻断攻势等多方向综合评估，但此
数据属于累绩型，为了在同等基础上考虑，把XR除非出局数*27，可视作一名球
员在27个出局数中提供多少分数。
(C) wOBA = 0.69*uBB+0.72*HBP+0.89*1B+1.27*2B+1.62*3B+2.10*HR)/(AB+BB-IBB+
SF+HBP)
wRAA= ((wOBA-lg wOBA)/ wOBA Scale)*PA
wRC =((wOBA-lg wOBA)/ wOBA Scale)+lg R/PA))*PA
wOBA系统是另一位数据专家Tom Tango研发，主要也是因为ops有比重不均缺陷
，故根据安打能力和选球能力去做分析，每年fangraphs网站均会对woba系数做
调整。一般而言，wOBA数值大于0.38即为优秀球员。
而WRAA则是延伸出的数据，主要是评估该球员比联盟平均选手多贡献几分，wRC
和wRAA计算类似，主要差别在wRAA可能有负值，wRC较不易有负值，另外WRC+跟
OPS+观念类似。
(2) 投手
(A) ERA 自责分率: ER/IP*9
ERA主要是评估一名投手若投满27个出局数会丢几分自责分
WHIP = (H+BB)/(IP)
ERA仅能呈现出自责失分结果，但计算自责分时，RP有可能被安打后的失分是前
一位投手留下来的跑者，并不会计算在自己身上，故WHIP较ERA能显现出投手的
压制能力，其概念是每局让多少名打者上垒。
ERA+观念类似OPS+
(B) CER = {[(H - HR)*1.255 + HR*4]*0.89 + (BB + IBB + HB)*0 .56}*{HB + H +
BB}/(Total Batters Faced)
ERC = CER*9/IP - 0.56
自责分的认定非常主观，每人认定失误定义并不相同，故诞生了ERC(真实防御率)
，ERC主要是利用被安打数、四坏、打席等数据对自责分做回归分析，数据较ERA
客观许多。
(C) FIP= (13*HR+3*(BB+HBP)-2*K)/IP+constant
Constant = lg era –(((13*lg hr)+(3*(lg BB+lg hbp ) – 2*lg k ) / lg IP)
xfip=((13*flyballs*lg hr/flyballs % )+3*(HBP+BB)-2*k)/IP + constant
FIP主要针对K、HR、BB、HBP等四项投手可控制因素对自责分做回归分析，概念是
去除掉守备失误因素，其值因为易受飞球影响，故XFIP是针对球场因素修正。值得
注意的是曾有人做过中职回归分析，发现系数和MLB 有极大差异，以本人实际操作
后发现，数值和国外数据统计亦有不少差异，此部份仍有待确认是否适用于中职数
据分析。
一般来说FIP、ERC、ERA若能落在3~4之间就是不错成绩。
(3) 综合
(A) WS (胜场分享指数)
WS计算过程非常繁杂，所以我就不提供算法了。WS概念是分析胜场是如何组成，因
此把棒球比赛分成攻击及防守两种层面，而防守又分成投手和守备。借由理论胜率
可得知该球队赛季中攻击和防守各占多少比例，将胜场数*3分配给攻击、投手、守
备方后，再统计每个球员表现，依序依表现分配得到各自的WS，即表示该球员表现
累绩值为该队得到几场胜利。
(B) WAR
要解释WAR有一点类似在玩电玩游戏，一开始你只拥有一群板凳等级球员
(Replacement level)，当你买进A球员替换一名板凳球员时，可以替你多拿到4.01
胜，则A球员的总WAR就是4.01。计算方式非常复杂，大底上一样分成攻击、防守、
投手WAR，以攻击为例，若球员能比板凳球员一年多得到80分，赢一场胜利约需10分
，则攻击WAR就是80/10=8。但此数据若想套用在中职，考量到RA、RS不相同、前述
FIP不一定可以直接套用、球赛场数不同、守备数据甚难计算等问题，目前无法计算
WAR。
注1: 目前仍先介绍中职可计算数据为主，守备数据因资讯不足，日后有机会再介绍。