※ [本文转录自 NTUcourse 看板 #1JzFIndE ]
作者: akelvin123a (David) 看板: NTUcourse
标题: [评价] 102-2 工程数学-线性代数 苏柏青
时间: Thu Aug 21 03:19:10 2014
※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID）
（是／否／其他条件）：是
哪一学年度修课：102-2
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录)
苏柏青
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关)
电机系大一下必修
δ 课程大概内容
本课程是线性代数的入门课程。线性代数系以“向量空间”(Vector Space)为核心概念之
数学工具，拥有极广泛之应用，非常值得理工商管等科系大学部同学深入修习，作为日后
专业应用之基础。
向量空间乃是代数中较为抽象的概念。为使同学能循序吸收理解线性代数的原理，我们将
从大家较熟悉的矩阵、以及多元一次系统方程式开始为大家入门介绍。
课程内容包括了：
(1)矩阵(Matrices)、向量(Vectors)、与系统方程式(Systems of Linear Equations)：
在课程的最初，我们将从中学时代已经学过的多元一次方程式开始，透过寻找多元一次方
程式的系统解法(即高斯消去法)，介绍线性代数几个最基础的概念：
线性组合(Linear Combinations)、线性相依(Linear Dependence)、以及线性独立
(Linear Independence)。
(2)矩阵与线性转换(Linear Transformation)及行列式(Determinants)
第二阶段，我们将从介绍矩阵的乘法开始，向大家介绍线性转换的概念。
线性转换有反转(Inverse)、结合(Composition)、分解等性质，都可以用矩阵乘法的概念
作入门的理解。
我们也将简单介绍矩阵的行列式。
(3)子空间 (Subspaces)
我们将利用前面已学过的概念，继续向下一个重要的里程碑迈进。学习子空间概念的过程
中，你将学会什么是基底(Basis)、维度(Dimension)，然后进一步加深了解矩阵与线性转
换的关系。
(4)特征向量与特征值(Eigenvalues and Eigenvectors)
特征向量与特征值堪称是线性代数中最经典的概念。它可是google搜寻以及其他许多许多
重要应用的理论基础呢!
这里我们将介绍如何用特征多项式(Characteristic Polynomial)来计算特征向量及特征
值，以及矩阵对角化(Diagonalization)的概念。
(5)正交(Orthogonality)
另一个重要的概念为向量的正交关系。这里我们将介绍向量内积(Inner Products)、向量
的正交投影(Orthogonal Projection)等概念。
(6)向量空间 (Vector Spaces)
课程的最后，我们将正式定义线性代数的核心抽象概念：向量空间。之前所有学过的观念
最后都以向量空间的形式再作一次总复习。
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★
认真上课会提前看完教学影片 5颗
看不完教学影片 2.5颗
想混混的 2颗
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
Elementary Linear Algebra - A Matrix Approach, 2nd Ed
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
自本学期2014年2月起，本班课程将开始采用“翻转教室”的方法上课，亦即：
修课学生应于每周三上课之前利用时间在线上看完该周上课的课程短片。(第一周除外)
上课时间则进行问题与讨论以及写作业。作业须在课堂时间内写完缴交。课后不再有其他
作业
(观看下周短片除外)。
所以你要先花时间看影片,然后课堂中基本上就是跟小组讨论,一起写作业
然后你影片或观念不懂时可以问老师
σ 评分方式(给分甜吗？是扎实分？)
扎实偏甜,因为期中期末统一出题,所以跟别班有差的就是
小考跟平时成绩,我觉得这30%满容易拿的.
平时成绩(作业, 课程参与) 10%
小考 20% (共两次，每次10%)
期中考 35 %
期末考 35 %
ρ 考题型式、作业方式
作业是3人为一组在课堂中要完成,没有回家作业
(作业不难,而且3人一起写,基本上都会接近100,甚至超过,因为总分超过100)
小考满简单的,容易拿分
期中期末是系上统一出题
ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什么基础较好吗？老师个性？
加签习惯？严禁迟到等…)
可以缺课,但是作业会没成绩
(这学期作业成绩是12取8)
Ψ 总结
此门课为翻转教室,上课跟其他班不同,需要先预习影片
才不会在上课时作业不会写
但原po有点混,几乎没有在上课前看完影片
幸亏其他两个小组员很罩,让我平时成绩接近满分
所以组员也是满重要的 = )
老师教得不错
是一门认真就可以拿高分的好课