※ 引述《plamc (普兰可)》之铭言：
: 首先盐湖兄你要先定义啥叫AI
: 要知道台湾政府也好，媒体也好，企业也好，啥鬼东西通通管叫AI
: 搞不好连三国志一代电脑陪你玩的算法也叫AI...
: 我们不能这样乱搞，要定义清楚，一般比较严格定义，要能通过图灵测试才叫AI
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乱讲
所谓通过图灵测试的才能称为人工智能，那只是人工智能的一种定义。
简单讲，基于下列维基百科给的(初步)解释，指的是强人工智能，但是
还有弱人工智能。
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人工智能
https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD
强人工智能和弱人工智能
人工智能的一个比较流行的定义，也是该领域较早的定义，是由当时麻省理工学院的约翰
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·麦卡锡于1956年的达特矛斯会议上提出的：人工智能就是要让机器的行为看起来就像是
人所表现出的智慧行为一样。但是这个定义似乎忽略了强人工智能的可能性（见下）。另
一个定义指人工智能是人造机器所表现出来的智慧。总体来讲，目前对人工智能的定义大
多可划分为四类，即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理
性地行动”。这里“行动”应广义地理解为采取行动，或制定行动的决策，而不是肢体动
作。
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下面则是从某篇学术论文摘录的一段关于人工智能的描述:
不想看英文的可以复制贴上后丢到线上翻译器翻成中文。
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Kaul, V., S. Enslin and S. A. Gross (2020). "History of artificial
intelligence in medicine." Gastrointestinal Endoscopy 92(4): 807-812.
The concept of using computers to simulate intelligent behavior and critical
thinking was first described by Alan Turing in 1950.1 In the book Computers
and Intelligence, Turing described a simple test, which later became known as
the “Turing test,” to determine whether computers were capable of human
intelligence.2 Six years later, John McCarthy described the term artificial
intelligence (AI) as “the science and engineering of making intelligent
machines.”3,4
AI began as a simple series of “if, then rules” and has advanced over
several decades to include more complex algorithms that perform similarly to
the human brain. There are many subfields in AI, akin to specialties in
medicine (Table 1), such as machine learning (ML), deep learning (DL), and
computer vision.
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注意上面第二段提到的那些算法种类:
机器学习(machine learning)和深度学习(deep learning)
和电脑视觉(computer vision)
当我们用那三个关键辞在网络上搜寻相关文献就会发现，对这三个领域进行研究
的研究团队所发表的新算法，都不会“浪费时间”去测试那算法能否通过图
灵测试。为啥? 让我们先看看图灵当年提出的测试内容以及该测试的目的。
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图灵测试
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%9B%BE%E7%81%B5%E6%B5%8B%E8%AF%95
图灵测试（英语：Turing test）是英国电脑科学家艾伦·图灵于1950年提出的思想实验
，图灵亦将其称为“模仿游戏(imitation game)”，这个实验的流程是由一位询问者写下
自己的问题，随后将问题传送给在另一个房间中的一个人与一台机器，由询问者根据他们
所作的回答来判断哪一个是真人，哪一个是机器，所有测试者都会被单独分开，对话以纯
文字形式透过萤幕传输，因此结果不取决于机器的语音能力，这个测试意在探求机器能否
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模仿出与人类相同或无法区分的智慧型[1]。
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图灵测试是图灵在他的论文《计算机器与智慧型》中提出的，这篇论文于1950年10月发表
於哲学期刊《心灵》中[2]，图灵在这篇论文中探讨了“机器能够思考吗”这一问题[1]，
图灵测试产生了很大的影响力，同时也遭到诸多批评，它亦成为人工智能哲学中的一个重
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要概念[3][4][5]。
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看清楚了? 图灵测试之目的是:
探求机器能否模仿出与人类相同或无法区分的智慧型
然后这个测试“成为人工智能哲学中的一个重要概念”。
换言之，如果你的兴趣是“进行哲学上的探索”，那么一个算法能否通过图灵
测试或许有相当的重要性；说或许，是因为该测试也受到许多批评