※ 引述《plamc (普兰可)》之铭言：
: 问题出在这里
: 所以你只能靠“市场”这个某种型态上另类的“超级电脑”来处理这个问题
: 没办法靠真正的超级电脑来预测，试图预测的，过去都失败，未来也都会失败
: 除非你的模型是到连每个人类都模拟，老大哥到从出生开始的一切接收讯息都要知道
: 或是完全控制...
前几天本来要回这篇结果忘惹
先讲一葛重要的当下超级电脑
目前的超级电脑
可以分成只做AI运算 跟 AI运算+传统运算
传统运算大概就类似尼各位讲的模型
最常见的就预测天气 或者是飞机气体动力学啥的
但是已经没有只做传统运算惹
至于模型运算的问题
一直以来模型跟运算都试图化繁为简
所以啥每葛人都模拟这件事 跟模型运算基本目的就不相符惹
现实是人类不断在修正模型
例如尼各位前面讲的基层资讯不正确问题
社会学&政治学啥的在研究基层不清廉这问题历史并不久
大概这十几年进展比较多
基层的偏差实际上也可以变成多种参数塞进模型里
只是还没人知道怎摸做比较好
也可以这样讲
人类用科学方法发展出模型
这速度太慢惹
不管是修正既有模型跟创造新模型
这些东西的速度都远不及运算发展速度
于是有AI这种东西
用大量的矩阵运算 百亿千亿以上的参数 去处理问题
可以说是一种人类无法理解的模型
好处是这种模型修正速度很快 因为是电脑麻
简单一点讲
尼认为超级电脑无法完全处理/预测人类社会的问题
100%处理预测应该是做不到喇
不过以现在AI发展的状态来看
能不能做到90% 95% 99%
这就很有想像空间惹