亚马逊透过机器学习让Alexa变得更智慧化的秘密
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从亚马逊在2014年秋季推出第一款Echo智慧音箱开始至今，已经改进了不少，但是这鲜为
人知。例如：Alexa不再只讲英文，已经知道如何讲法语和西班牙语；现在有超过28,000
台智慧家庭装置与Alexa合作，是2018年年初的六倍之多；内建Alexa的产品高达100多种
不同类型。
此外，在过去的一年中，Alexa已经学会如何理解上下文，让人们无须再重复唤醒问题让
Alexa知道人们在讲什么。这听起来像是小进展，但是却是累积许多技术，并进化为更具
对话性的语音助理。
Alexa正透过机器学习与主动学习功能正完善其错误率。最近，亚马逊向Alexa推出了所谓
的移转学习。也就是说，亚马逊尝试从头开始建构配方技能。从本质上来说，通过深度学
习，亚马逊对大量领域进行建模，并将学习转移到新的领域或技能，如此，Alexa就无需
重新学习不同领域。根据统计，Alexa的错误率已经比先前降低25%。
近期亚马逊又尝试新先进学习。例如：在12月，Alexa启动了自我学习能力，就是让系统
根据上下文线索自动进行修正。例如：假设你要求Echo播放XM Chill。由于Alexa没听过
这广播电台，那么请求就会失败。如果你明确说明播放Sirius频道53，且持续收听，最终
Alexa会逐步了解到XM Chill和Sirius频道53是相同的意思。也就是，从隐式回馈中学习
的能力强化了。
下一步骤，亚马逊希望Alexa能够在任何特定时间预测您的需求，变成更具智慧化的助理
；或者允许Alexa辨识出用户的情绪并做出相对应的反应；亚马逊期望Alexa的最终目标是
能够拥有远距离会话能力。所谓远距离会话可以根据人们询问方式对特定问题做出不同反
应。
简单来说，一个真正了解人们内心想法且知道语调微妙之处的语音助理，这是一个很大的
里程碑，现今亚马逊与其他大厂都正在往这方面研究。
尽管谷歌起步较晚，但是其拥有多年的人工智能经验，所以赶上脚步是很可能发生的，毕
竟，亚马逊的Alexa是从头开始兴建的。此外谷歌拥有安卓手机平台，Android Auto和
WearOS等，这给谷歌助理提供更多改进的空间。更重要的是谷歌在无人驾驶汽车方面表现
更好，这对于Alexa更是一大威胁。
尽管如此，亚马逊Alexa可以在庞大硬件生态体系之下，仍可以找到一片天，进而往更智
慧化的蓝图中前进。