有个疑问存在心里很久了
因为找不到比较正式的学理说明
所以想问看看我的理解是否正确
pixel binning
如字面上的意义
两个三个四个pixel 合并去平均得到一个pixel
理论上可以得到"相同大小pixel"的信躁比
也就是感觉上你的pixel变大了
但是是"量化误差"是加乘
(通讯系统十几年没念了，感觉是用乘的)
举例来说 16个pixel 缩成4点
A B C D
E F G H
I J K L
M N O P
ABEF

小修正：pixel binning不会得到相当于一个等面积单一大pixel的讯噪比。因为多个pixel读出时会有多份读出噪声进入资料，一个pixel读出时只会有一份读出噪声。如果是低ISO充分曝光，那扣掉暗部，主要噪声源是光子噪声，以上说的读出噪声就不会有太大影响。但如果看暗部或高ISO下的照片，读出噪声变成主要噪声源，那binning就对讯噪比没帮助。以上针对CMOS。CCD又是另一回事。现在的CMOS应该还没办法直接在读出前做binning才对，但CCD可以。

为什么是IJMB而不是IJMN？

binning基本上是把四个像素的电荷加在一起(不用平均)

Oversampling在DSP上是一种概念，Oversamplig ratio不同在频域上的响应也不同，真要说的话Binning与厂商宣传的Oversampling是不同Oversampling ratio的两种Oversampling方式

Pixel binning现在只有录影下才会用