[新闻] 清大、哈佛、脸书合作大数据防疫 嘉义市

楼主: TMDkid (菜市场)   2020-04-14 18:58:10
2020-04-14 11:58联合报 记者章凯闳/台北即时报导
清华大学与脸书、美国哈佛大学合作以大数据研究新冠肺炎防疫。清大生资所助理教授张
筱涵分析脸书提供的数据,发现在县市内移动的接触传染风险高于跨县市的远距移动,且
以人群接触率推估,国内感染风险最高的为台北市。
张筱涵研究团队在与脸书签下资料使用协议后,从今年1月26日起接收去除个人化资讯的
整合性数据展开研究。
清大与哈佛大学团队共同完成的研究成果显示,从人群接触率推估,台湾感染机率最高的
前5名城市依序是台北市、新北市、高雄市、基隆市与新竹市;受外县市人口移动而导致
感染风险提高的前5名城市依序是台北市、新竹市、嘉义市、新北市、新竹县。
张筱涵表示,大台北及大新竹地区平日就有许多外县市通勤人口,名列榜上并不意外,但
人口数在国内各县市中排名第18的嘉义市上榜则引起她的注意,她推测可能是因为嘉义市
常住人口较少,容易受外县市人口移动影响而增加风险所致。
张筱涵研究团队也发现,县市内移动造成的感染冲击高于跨县市移动,移动距离长短并非
决定感染率的最重要因素,接触人数及时间才是关键,“在家附近群聚的感染风险可能不
亚于去11个警报旅游景点”,降低感染率最好的方式就是能不出门就不要出门。
观察脸书提供的大数据,张筱涵认为,虽然中央流行疫情指挥中心不断呼吁,但国人出门
趴趴走的习惯并无显著改变,过去2个多月台北到宜兰、台北到新北、彰化到台北的移动
人次数据并未减少,情人节周末及228连假还达到高峰,她也将数据提供给指挥中心,作
为制定管制措施的参考。
张筱涵也利用数学模型模拟戴口罩对群体感染率的影响。她提到,若能正确使用口罩,口
罩覆蓋率愈高,群体感染率就愈低,台湾目前口罩产能及供给提升,口罩日产能达到总人
口的50%,相对于许多欧美国家的低口罩覆蓋率,台湾的确是疫情冲击全球时相对安全的
地区。
另外,张筱涵与美国麻省理工学院、哈佛大学共同成立的博劳德研究所学者合作的研究显
示,如果多数人都戴口罩,可减少群体中的感染率及死亡率,延后疫情大爆发时间或防止
疫情大爆发;口罩短缺时,如能将口罩优先分配给70岁以上长者和已受感染者,降低群体
感染风险的效果会更好。
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外县市回来记得口罩戴好

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