检测手机sim卡卡座瑕疵, 像刮伤,刀纹,凹陷
https://drive.google.com/open?id=18o6lbV1HDsP6VdzvKKp5CMIGSyy9_3nK
https://drive.google.com/open?id=1-eRRoi_1H5zmWdVh1ByBZbw-4v7aGG8B
https://drive.google.com/open?id=1v1XxsQDJ_72rG5fpw_HDsYgPQ0kc995H
https://drive.google.com/open?id=1ZRLSYgIQ2JQ8ZgsuBlJ9ikI7z6QtRbxg
像上面的照片,4张都有一些明显的瑕疵
卡座金属制的,有点纹路,刮痕明显还算容易辨识出来,
但如果刮伤的线很细,或颜色对比不够明显,就不易找出来,
看之前的推文有人说用球形光源打光较均匀, 是个不错的建议,
因为我用环形光源打光,有上面亮,下面较暗的问题
不知有没有人做过这种背景粗糙的缺陷检测,
应该很多行业都有这种需求吧,金属制品很多
※ 引述《popen (快乐的工作)》之铭言：
: 编译器(Ex: GCC, clang, VC++...)+目标环境(跟开发平台不同的话需列出)
: 额外使用到的函数库(
: Library Used): (Ex: OpenGL, ...)
: OpenCV
: 如标题,
: 如果在粗糙的金属表面或粗糙的背景上面有
: 刮痕或有斑点,要检测上面的刮痕或斑点,
: 有人做过类似的东西吗?
: 我是先用gaussian blur降噪,再用二值化分割出缺陷,
: 但发觉还是有些缺陷分不出来,
: 不知有没有比较强健的方法