楼主:
rumasd (tt12345678956tw)
2019-06-06 17:25:02各位大大好
小妹的朋友研究所研究遇到瓶颈
硕一一年来已经写好程式接口以及讯号导入的部分
目前遇到的问题是
网络上对于做影像辨识的介绍有限
不知道该以哪个方向去写会比较恰当
现在进度是：
主体是用C++搭配opencv做影像上处理
目前要做影像血管辨识的部分
配合查到的资料有这几种方式去写
1.使用c++搭配opencv
2.使用Python与Tensor Flow
3.使用C++搭配dlib
不知道大家觉得使用哪一种方式比较恰当？
备注：他的程式功力也是这一年来自学的，希望可以找到难度比较低，同时有比较多资料参考的为主
谢谢大家的回复
一跟二差不少耶他希望怎么辨识血管?...当我没说 交给其他大大吧
作者: hsnuyi (羊咩咩~) 2019-06-06 19:40:00
静脉辨识? 用MATLAB加现有的算法就好 根本不用CNN
作者:
st87253 (stevesue)
2019-06-06 22:19:00简单就1吧 2要收集一堆资料，有办法拿到资料再考虑
接口是最简单的 花这么多时间不碰核心摆明在逃避还是论文的重点不是影像处理? 那随便找现成的code
没看清楚原来是论文，论文就要看你要研究什么，做一个能用的程式跟论文是两种不同的东西先决定好方法吧，机器学习还是传统影像处理，这两大领域中可用的方法也很多，工具考量顺位比较低
作者:
aas5566 (aas5566)
2019-06-07 11:06:00网络上影像的介绍应该超多吧我会建议程式水准不够的用opencv + python
作者: zipigi 2019-06-07 20:11:00
这问题纯cv就能解决，应该是不需要用到ml dl ，我选一 效能优先