开发平台(Platform): (Ex: Win10, Linux, ...)
Linux
编译器(Ex: GCC, clang, VC++...)+目标环境(跟开发平台不同的话需列出)
Nvcc
额外使用到的函数库(Library Used): (Ex: OpenGL, ...)
CUDA
问题(Question)：
小弟是cuda菜鸟新手，最近在研究cuda 想要把shared memory 弄好弄满。
可是发现gpu架构越新，可以用的shared memory越少 ，请问有什么原因吗越来越少吗...
.
喂入的资料(Input)：
无
预期的正确结果(Expected Output)：
错误结果(Wrong Output)：
程式码(Code)：(请善用置底文网页, 记得排版，禁止使用图档)
补充说明(Supplement)：

有吗@@？

你是不是对 CUDA 有什么误会 XD

我在看cc版本volta有96k turing最多就64k 有些更旧的架构反而也比较多" target="_blank" rel="nofollow">

你的shared memory 怎么控制的