开发平台(Platform): (Ex: Win10, Linux, ...)
win10
编译器(Ex: GCC, clang, VC++...)+目标环境(跟开发平台不同的话需列出)
GCC
额外使用到的函数库(Library Used): (Ex: OpenGL, ...)
NO
问题(Question)：
在使用高斯消去求反矩阵时，如果遇到很多无穷小数的加减，
那算出来整个数值就会跟正确的差很多
喂入的资料(Input)：
1 2 3 4 5
2 3 4 5 1
3 4 5 1 2
4 5 1 2 3
5 1 2 3 4
例如上述矩阵，利用高斯消去从左边往下消，再从右边往上消
第一行跟第二行因做太多次计算所以数值会差很多，
但是第五行跟第四行误差就会很小，
有什么比较好的方法可以减少误差呢??

chx64的1/2悖论真的很经典呢

CS开的数值方法会讨论 或是数学系的数值线代 网络上有讲义

资工的numerical analysis 中文是数值分析

我有修物理系的没教到，比较注重解微分方程

读数值方法 Numerical Method 会讲这个或是把你的程式贴出来让大家吐槽

你应该听过每次 pivot 时找绝对值最大的列 pivot这就是为了数值稳定度的考虑的选择

楼上我没听过耶，可是如果数值过大也是误差会很大吧

挑大的出来当pivot不会让你越算数字越大吧？

我以前贴过一个小例子在 #1EnRlkgw (Prob_Solve)

那这样还要在里面加个气泡排序法？

挑最大做，顺便把顺序记下来，应该是可以不用排序吧？

因为目前只有想到照顺序做，如果不照顺序还没想到

那你把大的那行跟你准备要做的那行交换不就好了

是说如果用LU分解来求反矩阵可以避开上述的问题吗

LU/LUP 分解跟高斯消去法其实是一体两面可以说 LU/LUP 就是把高斯消去法给纪录下来的分解

但是这两种方法在计算反矩阵我看资料好像都是分开讲然后会说LU分解是算反矩阵的首选

想要0误差可以用分数做啊

什么资料这样写 可以提供一下吗？

就是单纯要求反矩阵，矩阵数太大误差就明显了

... 出现一堆上古神兽...

partial-pivoting