开发平台 VC++
开发套件 caffe
想麻烦版上高手给我方向
我现在在做有关deep learning的研究，目前环境上面的设定已经都ok
，然后现在想利用lenet的convolutional network来训练，然后现在再输入
的部分要以现有的image database当做输入样本，但是遇到问题是不知道怎么将
image database当输入样本，在http://www.jeepshoe.org/824655851.htm有找到
建立输入样本的方式，但是做到里面convert_imageset.cpp要做编译时，编译
不出执行档出来，然后觉得方向好像也不对，所以想问是否有在做相关议题的人
希望可以给小弟一点方向，
如果表达不够详细，或是不清楚在麻烦跟我说，谢谢

研究何苦用caffe XD

如果目的是要跑 model，工具很多，用 caffe 的考量是？

借问 deep learning 用 caffe 不好用吗？前几天得知工具有caffe、torch、minerva等看了一下简介 好像只有caffe是以deep learning为主要目的?不过我目前还处于查找的阶段 没实际开始用XD所以可以的话想知道为什么大家不推caffe

不好意思因为我是初学者，所以我目前知道的框架是caffe，然后deep learning 查到都是以caffe为主因为刚建好caffe环境，想用此环境来测试看看http://www.cnblogs.com/taokongcn/p/4341371.html目前是查到这种建立数据的方式，但是在网页的create_imagenet.sh的部分觉得内容很奇怪，而且照格式设定也没有办法用出来请问是否是因为我的观念还不够

如果不追求效能，用 Python 或 MATLAB/OCTAVE 比较简单用 caffe 也可，可选 C++、Python 或是 MATLAB 接口建议修改一下文章，贴出你的步骤，比较容易看出问题

好谢谢，我在修改一下文章贴上来

跟上潮流的话 可以用tensorflow <= Google 大神出的