※ 引述《seiya2000 (风见)》之铭言：
: OPENAI出现前
: 写程式 - 2小时
: 除错 - 6小时
: OPENAI出现后
: ChatGPT生成程式码 - 5分钟
: 除错 - 24小时
: AI写的程式有这么糟糕？
OpenAI出现前 一天8小时工时
4-6小时在爬document, forum跟stack overflow
2-3小时敲代码
OpenAI出现后
1小时跟它脑力激荡讨论概念
1小时跟它研究代码
2-3小时优化代码（你要说这是debug也行
剩下半天重复以上内容
基本效率提高一倍不说 重点是这一年来
手指关节跟手腕不舒服的情形减轻非常多
因为大部分时间都是复制贴上
省了以往九成自己敲代码的力气
还有鼠标一直滑一直翻页找资料的时间
只是比较冷门的API它会乱回答没有的函数
开发效率可能还是不如传统作业
但用来厘清流程和作pseudo code也很有帮助

内行的不远的未来，程式语法估计没人在学了

研究完发现 唉呀 它的写法比我想得还要好耶...（灰化

很难 你也要懂程式 才会知道要怎么下指令 哪边会有错

应该不至于没有编程需求 反而觉得各行各业AI要在各领域也提供像现在写程式的copilot功能会需要非常大量AI专业的人投入 别领域不说就连跟计算机科学最相关的数学问题AI都没办法好好回答 代表要完全实现AGI还有很长一段路

自己做网络爬虫最累的就是要确认分析内容再验证结果这段过程现在一大部分可以由AI代劳不尽完善但已有足够参考性

真的手部舒爽有感

我现在就是一个只会按TAB键的废人

我是Tab工程师

你很会跟AI沟通呐

我也很乐见程式语言都不会的人去debugAI的"成果"会用AI的大前提就是你要懂得比AI还多 不然 呵呵

就是要跟AI沟通才有好成果呀 前面有人说了把自己想成是当主管 如果你没办法很清晰描述自己的需求的话 那一开始花个一小时跟它讨论一个功能要怎么实现 有哪些作法再花一两小时跟它讨论每个作法的编程特性跟难易 最后总结选定一两个方案再开始写程式一个功能完成后确定能跑后再重复下个功能比随便给个需求 然后AI回什么你就用什么有效多了

copilot 还能解释代码，要碰新的模组上手很快