第一家濒临倒闭的AI绘画创业公司出现了！创始人：根本赚不到钱
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2022 年的 AIGC 创业，有人融了 1.01 亿美元，两年时间就打造了一家独角兽公司，估
值近 10 亿美元。有人创立公司仅四个月，就已经预感到了“倒闭”的危险。
就在前几天，一家提供免费 AI 生成图库的创业公司 Stock AI，发送了一封 CEO 致使用
者的公开信。
内容有几个重点：
Stock AI 免费图库将要关闭；
使用者的订阅会被取消，按照剩余的订阅时长退款；
在 2023 年 1 月 15 日之前，使用者仍可造访帐户、发票、购买和我的最爱。
站在 AIGC 的风口上，未必就会受到资本和市场的青睐。看起来，Stock AI 不得不整顿
自身业务，重新思考出发的方向了。
创立于 2022，结束于 2022
在关闭业务平台的消息传开之后，很多人才关注到，这是一家成立仅四个月的创业公司。
2022 年 9 月，StockAI 发布了开通官方帐号之后的第一条推特：“StockAI 是一个由
AI 驱动的照片库和产生器，准确找到您需要的图像。如果它不存在，我们会立即为您创
建。”
但 StockAI 创始人 Danny Postma 坦承：“像 Stock AI 这样以 AI 为动力的创业公司
是成本高昂的。目前的付费使用者群无法覆蓋这些成本费用，所以我们不得不做出改变。
”
现有的平台会在 2023 年 1 月停止营运，不过，StockAI 会在 2023 年的第一季度推出
全新的平台。
谈到新平台会有什么样的改变，Danny Postma 透露，主要是从使用者产生内容转向由平
台策划的 AI 产生内容。一方面，取消为使用者产生新的 AI 图片的功能；另一方面，在
更新许可证后，所有的内容均提供免费下载。
AIGC 浪潮下的行业探索
2022 年是 AIGC 市场爆发的一年，AIGC 被《Science》评为 2022 年度十大科学突破之
一。无论学界还是业界都掀起了一波 AI 生成内容的浪潮，多家创业公司顺势成立。
目前，AI 生成的内容主要包括图像、文字、声音等等，其中 AI 生成图像是最热门的研
究方向之一。从 DALL・E 2 到 Stable Diffusion，这一年也爆红了多个从文本产生图像
模型。2022 年 8 月，一幅名为《太空歌剧院》的 AI 生成画作引起高度关注。在讨论艺
术版权的同时，人们也看到了“AI 绘画”的市场前景，入局这一个领域的公司越来越多
。
早在 2020 年，一家名为 Stability AI 的公司就成立了，2022 年该公司宣布拿到
1.01 亿美元的融资，成为新晋独角兽，估值高达 10 亿美元。这家公司被称为 Stable
Diffusion 背后的公司，因为其为能在消费级 GPU 上快速产生高品质图像的 Stable
Diffusion 内容生成模型提供了算力支援。尽管 Stable Diffusion 的版权问题曾引起争
议，但 Stability AI 仍被视为 AI 绘画领域的佼佼者。
除了生成图像，AI 也在提高文本、音讯等数位化资讯内容的产生效率。例如在文本生成
方向，既有 ChatGPT 这样的强大模型问世，也有 Jasper AI 这样高度应用化的写作工具
。
此外，扩散模型作为 AIGC 背后的核心技术之一，也为其他领域带来了新的可能。例如
2022 年 12 月华盛顿大学 David Baker 团队发布了 RF diffusion 模型，将扩散模型
创新地融入蛋白质设计中。这类与基础科学结合的思路为 AIGC 领域打开了新格局。
毫无疑问，AIGC 正在掀起一场关于内容生产方式的产业变革。
如何让商业模式顺畅
Stable Diffusion 是一款功能强大、免费且开源的文本到图像产生器。据说 Satble
Diffusion 最初训练时用了 4000 台 A100 显示卡，这种“财力”显然不是一般的创业公
司能够拥有的。
曾几何时，OpenAI 也拥有巨额的研发投入，同时秉承著“自由开放”的创立初衷。但后
来 OpenAI 被微软以 10 亿美元收购，这让很多开源的工具变成了付费产品，包括 DALL
・E 2。人们普遍认为，OpenAI 不再“Open”，而是成为了一家以盈利为目标的企业。
但 Stable Diffusion 不仅完全开放了图片版权，甚至开放了原始码，并允许使用者免费
使用该工具，允许后继的创业者们使用开源框架构建起更加开放而生猛的内容大生态。正
因此，很多创业公司都是基于开源的 Stable Diffusion 打造产品。
即使如此，AIGC 创业公司的商业模式仍然有待观察。
像 Stability AI 和 Stock AI，都会让使用者在使用“AI 图片编辑功能”的时候按需付
费。DreamStudio 是 Stability AI 面向消费者的产品，目前注册使用者已经超过 100
万。此外，Stability AI 还在进一步探索商业模式，包括在研发用 AI 做短影音和动画
片。相比之下，Stock AI 应该没有如此规模的使用者群体，也没有如此雄厚的资金实力
。
与此同时，这类以“AIGC”为主业的公司还会面临道德伦理争议 —— 举例来说，
Stable Diffusion 让产生暴力和色情图像变得更容易，而且内容中往往包含大量真人特
征。版权方面的争议给 Stable Diffusion 招来了诸多批评，人们抱怨它们在盗窃艺术家
的创作成果。
2023 年，AIGC 创业公司又将走向何方呢？

要看消费者认为值不值得消费吧？这就是市场现在一堆ai创造在卖钱，有没有创造市场就不知道了

色情才是真正的商机，不能产色情的东西我付钱干嘛 ==

沙陀曼大说的再正确不过了

我猜有些人认为绘画市场很好赚想来抢艺术家的市场吧问题是这行本来就很竞争了，大家都在比创意跟精致度

应该是说连色情用途都办不好，更不用想其他用途了

有什么需求，对大部分人来说只是个有新鲜感的玩具而已然后真的会对这块投入金钱的赞助者大多对作品的品质很敏感，ai产图的细节缺陷还是太明显

也没做多大吧

就想赚快钱的不适合进场

啊不是很有前瞻性 不是要取代了

瞎鸡掰操心的人才会整天说取代取代，明明就能共存的东西

这几个月技术都在变都还没稳定呢

问题是这几个月其实是蜜月期对mj等订阅服务来说这段时间一定是最赚的时候很多人一定是好奇才跑来玩，订阅数能维持什么程度是个问题

除了色图之外，会用到AI制图的多半也是创作者

这种业务感觉比起2C更适合2B的方式来经营

这些人本来就是少数，会用AI搞不好也宁可自己跑

对啊，也有很多人自己在跑

所以市场本来就小，倒不如乖乖像NOVEL AI那样靠生色图赚

如果要靠生色图赚，那其实也赚不到什么钱

会用AI生色图的不就是因为方便便宜吗

对新东西感到好奇的绘师还是有

有隐私性不求人啊，甲乙方沟通很累的 ==你用FANBOX赞助他们也不一定会照你的需求画我FANBOX也只买那些会提供PSD的

我FANBOX就是纯支持喜欢的绘师这样

量生打造的色图才是AI绘图的最大市场

而且我本身就喜欢收藏图

AI也不保证产出跟想要的一样，但目前看下来AI还开发出不少新的XP，算意外收获？

你用Ai我也用Ai干嘛给你钱

AI真正的卖点是给不会画画的人去用来生产想要的图，尤其是色色这一块，当AI开始不给色色时就注定不能成功

最近我看外国流行训练个人像有在赚

没有色情产业，VR早就死光了能色色就是技术发展的动力

所以我们还有什么未来趋势 vr 虚拟货币 nft?

咒术师还真以为自己能赚钱？

赚钱喔? 我就问为什么要用你?

这种比起技术或智财权问题，还比较像是商业的获利模式没有搞好吧

融了1.01亿,保重

不是啊，本来新创公司能活的就没多少，而且AI方面，像Deepmind这么猛的，都得靠Google养

能够像RPG maker那样，让工作室产生基本素材时，才能算稳定吧？人类透过数位化创新试图再造20世纪的跃进，似乎已经各种问题浮现，尤其是高资本以及能源消耗，结果变成一个个的金融血池

游戏素材可以去看我在GameDesign那篇整理文https://www.ptt.cc/bbs/GameDesign/M.1672974235.A.D77.htm

404了？

被切网址了

AI有些已经禁止色色了，像Chatgpt要他们生个色色小说都做不到

chatGPT是GPT3.5，最近要推收费版然后听说另一边GPT4要出了

dalle我记得也不能色色

就差一个小写l而已啦。那个备份往占用多了应该都知道吧XDChatGPT写摔角故事还是进行得不错的！

线上平台都不会让你色色啦，会出事想色色把SD弄回自机自己玩，FBI都管不到你

好像有搞在DC的吧 没在接触

原来有AI版，真有趣要是可以用在工程绘图辅助，以后器物图就比较不会有天才弄错公差了

这些AI后台很烧钱

养ai那么烧钱 问题是你放外面到底多少人用 能不能赚钱 要让他成为辅助工具 收费稍微贵一点大概也不会太多人用的 (现实收实习生都没付钱了) 画画本来就不赚钱 商业案比较好 想针对个人委托的市场那愿神祝福