刚好去年有修过民意调查的课，可以稍微复习一下当时所学。
老实说媒体的民调误差跟2种东西有关：“民意的不稳定性”和“调查过程”
一、不稳定性
不稳定性以反面来讲，就是“稳定性对流动性”；当然这样讲还是太雾煞煞了，详细讲就是
“受访者所表达的意见是否是基于某些长期稳定的概念，诸如社会价值、意识型态、信仰等
等。”假如不是的话，那受访者则需要临时构思想表达的意见内容。
而若发生以下因素，则受访者在构思内容时就很有可能产生变化，而导致不稳定的答案：
1. 受访者缺乏所询问的议题资讯，导致受访者根本不晓得怎么回应，而只好凭感觉作答。
于是即便是同一问题，受访者的感觉不同，其回答也会不同。
2. 受访者在接受访问后能反应的时间太短，导致受访者基于需立即回答而答往往未经过妥
善思考。这状况也使得受访者也容易回答出不同的答案。
3. 某议题的发展越来越清晰，使得受访者对于某议题的看法会有所变化。（说到这，一个
挺明显的西洽案例就是赤坂，相信在冰辉夜之前大家都觉得辉夜姬这作品很棒；结果到后面
的篇幅之后，评价整个下降）
二、调查过程
毕竟民调本身就是就是统计学的展现，希望从所蒐集到的样本来推估母体状况；所以一但在
“搜集样本的过程”、“推估母体状况”等环节出错，那肯定会跟现实（母体）有所差距。
像是样本分布不符合母体分布、民调的问题有引导语句、问题的词意模糊难辨等瑕疵。
课堂上举的例子则是1936年的美国总统当选预测。
https://reurl.cc/Yd82VD
而那次预测之所以会与现实不符，是因为那是所受到的样本分布（共和党支撑者居多）与美
国社会的真正分布（共和民主五五分）不一致，导致样本代表性不足，使得该次预测过度放
大了社会中特定族群的意见。
总之，套句我们老师所讲的话－－统计不见得正确，因为统计追求的是“稳”而非“准”。
基本上，民调只能确保，在科学方法与现有资讯下，所得到的结果能够稳定（重复执行会是
类似的结果，且他人也能效仿执行）；但是这个结果容易因为一些因素而受到影响，一个不
小心就可能导致民调失真。所以媒体的民调误差很难以“几％在内”才能算正常，一是天晓
得民众是否熟知所问的议题内涵在讨论什么；不然就是会不会在做完民调后又发生什么特殊
发展，导致民众的意见有转了弯。二是因为每间媒体的样本数量与来源、抽样设计、调查手
段都会有所不同，导致它们的结果很难比较。（就像X立和中X的政治立场，也会影响它们各
自的民调结果，以至于大家大概都能猜想到它们的民调状况）
另外，假如你想要一个能够接近现实的民调，那你可以多留意民调所标注的资讯：
样本的来源为何？
样本量多大？
抽样方式为何？是否符合随机抽样？
调查手段为何种？（面访、电访、网络问卷等等）

确实

认真给推 我有看完

认真给推，好久没有碰这些统计名词了

统计学是很好用的工具反正想要啥结果就能做成啥结果，看看就好现实要找到不偏颇的单位还真有点难...

1948美大选也是民调大失准，现在的民调做法是踩着前人被反复打脸来累积经验的XD

认真给推