该怎么做比较实际?
想像中:
1. 先让AI跟rule-based AI对战N场
2. 再让AI跟高手玩家对战N场
3. 自己跟自己打N场
所以实际上会怎么做?
作者: none049 (没有人) 2022-03-12 12:12:00
你的N设多大?"哪个比较好"的答案会不一样欸
作者:
pgame3 (G8goat)
2022-03-12 12:12:00玩家应该要排在3?或2/3交替执行?(不懂乱猜
作者: as80110680 2022-03-12 12:13:00
alpha go都做过了,最后3训练出来的最强
作者: nenohelios (neno) 2022-03-12 12:15:00
做boss AI跟仿玩家AI炼蛊
作者:
arrenwu (键盘的战鬼)
2022-03-12 12:22:00Reinforcement Learning
作者:
spfy (spfy)
2022-03-12 12:23:00BOSS是给人打的 不是给ai打的 不需要ㄅ
游戏不同3不一定会比较好,我记得之前alpha go团队说过星海用这招训练会得到一个很诡异很烂的快攻战术互打
作者: shigurew (shigure) 2022-03-12 12:50:00
陷入一个区域解好像很正常,DL没有很完美
作者:
rhox (天生反骨)
2022-03-12 13:05:00很强然后不好玩有意义吗?
作者: Kazimir (Kazimir) 2022-03-12 15:06:00
我认为可以从已有的其他游戏boss和相似现实生物动作出发
作者: Kazimir (Kazimir) 2022-03-12 15:07:00
再迁移到需要的特定boss上 比起难度更有意思的其实是利用dnn改进boss的动作多样性和流畅吧
作者:
a1919979 (狐狸精婊子)
2022-03-12 15:36:001 然后2/3交互吧 3效率高 但只靠3可能会走歪