文章很有趣看了很开心
但是你眼距那一组的结论真的是看了超级头痛= =
因为逻辑有瑕疵，所以结论就完全错误。
人脸辨识不是比对“两张图片的相似度”
是比对“影像中被程式判断为人脸部份的相似度”
至于那个“相似度”如何判断很复杂，
但这边不需要提到。
因为很有可能那些戴口罩的照片中电脑就是判断影像中“没有人脸”=.="。
下面的提示也写了：
“我们在一张以上的影像中找不到人脸”。
找不到人脸，当然无法做比对，
也当然不能以无法比对为理由，得出眼距占了非常大比重的结论。
举个例子就很清楚，今天我把戴口罩的人像照上传上去，
绝对一样会出现无法比对的结果，
那我是不是会下结论说“鼻子、脸型、嘴巴”占的比重非常大呢？
如果想知道眼距的比重，应该要用同一张人像照，只把双眼的眼距调宽，
如此一来就是在其他变量都相同的情况下，只更动眼距的变量，
纪录下来后。再如法炮制将其他单一部位的位置更动，记录下来。
最后比对这两个单一部位调整后的相似度，
你才能得出某部位的权重比某部位的权重还高。
(这也只是理论上的比对方法，一定会有更精确的做法)
总之在做分析的时候，一定要小心不要trash in,trash out

眼距是继承先前文章的结论阿

让我想起之前FB的“标注照片上的人”功能

原PO后面有举证AI有判断是人脸阿

笑了 上篇和看图说故事差不多程度w结论正确 不代表解释正确啊w

笑了 那你好歹也看完前面的文章再来指正吧 这样根本半斤八两

我觉得结论没错啊 最好戴眼罩就不是人脸既然单单一个眼罩 AI就混乱的说出这不是人脸这种话那说眼距占的权重高也没错

你的说法没错拉... 他是有些瑕疵不过他最先那一篇没有眼罩也是在证明眼距的重要性第二篇就是当梗玩了

戴眼罩跟眼距的权重比没有直接关系吧顶多是说电脑无法判断戴眼罩的人的面孔相似度

你死图了

其实很简单 因为训练的时候根本没有训练过戴眼罩的图

大家都是explainable AI大师呢，有没有人要顺便来讨论一下adversarial attack，加个人眼看不出来的noise就直接毁掉NN的结果，这样的AI真的可信ㄇ

这篇虽然口气冲，但有点出一个事实就是...AI本质上就是一个black box (应该说 NN-based AI structure)每个人都可以做推论，但是要验证就只有一条路：你用你的想法做出新的backbone然后得到更好的结果但即便这样做都不见得算是验证，因为你的“想法”不见得就是效率提升的原因，可能是你在改动过程中触发其他机制但其实前篇如果用学术写作的方式也可以避开很多争议

武内崇笔下的人物会全部被判断成同一人吗

我觉得西洽就是聊天，聊天就是有趣为重，干话在一定程度内是可以接受的，就看你把线画在哪里这样不然版上一堆废文其实可以直接删掉...

文组讨论CNN?? 笑死

你对八卦废文是有什么期待吗？

一下说没找到人脸一下说要的不只人脸 统一一下说法好吗

你知道幽默部分原因来自于荒谬吗，你是不是没啥幽默感

本来就是验证，能够知道关键是本来就有这方面知识依据吧

应该有人看不懂文章 逻辑差异

这篇真的不行，说到底没有提出推翻原文的证据原文幽默，这篇严肃，很难获得认同