依照我以前修过的computer science，让我想到图灵测试，你的问题很像图灵测试的延伸
。我就直接搬维基百科过来看有没有解答你的疑问，若对这些有兴趣你可先从CS
(Computer science)入门先有个概念后，再去挑一门你比较有兴趣的领域深入。
图灵测试(Turing test)是图灵于1950年提出的一个关于判断机器是否能思考的著名试验，
这样的结果是不依赖于计算机把单辞转换为音频的能力。
测试内容
如果一个人(代号C)使用测试对象皆理解的语言去询问两个他不能看见的对象任意一串内容
对象为：一个是正常思维的人(代号B)、一个是机器(代号A)。如果经过若干询问后，C不能
得出实质的区别来分辨A与B的不同，则此机器A通过图灵测试。
反向图灵测试和验证码
验证码(CAPCHA)是一种反性图灵测试。在网上执行一些动作之前，用户被给予一个扭曲的
图形，并被要求用户输入图中的字母或数字。这是为了防止网站被自动化系统用来滥用。
理由是能够精细地阅读和准确地重现扭曲形象的系统并不存在(或不提供给用户)，所以能
够做到这一点的任何系统可能是一个人类。
可以破解验证码的软件正在被积极开发，软件拥有一个有一定准确性的验证码(CAPCHA)分
析模式生成引擎。而在破解验证码软件积极开发的同时，另一种通过反向图灵测试的准则
被提出来。其认为即使破解验证码软件被成功研发，也只是具有智能的人类透过编程对验
证码(CAPCHA)所作出的破解手段而已，并非真正通过反向图灵测试或图灵测试。而如果一
台机器能够规划出如同验证码(CAPCHA)一类的防止自动化系统的规避程序，此台机器才是
算是真通过了反向图灵测试。
完全图灵测试
普通的图灵测试一般避免审问者与被测试计算机发生物理互动，因为物理上模拟人(比如像
模拟人的外表)并不是人工智能的范畴。然而一些人工智能可能涉及一些人机在物理上的交
互，所以人们又拓展出了｢完全图灵测试”。在完全图灵测试中，可以包含必要的人机在物
李层面的交互。但是为了通过完全图灵测试，还需要在普通图灵测试之外另外两项额外技术
课题。询问者还可以测试的受试者感知能力(需要计算机视觉)，和受试者操纵物体的能力
(需要机器人学)。
以上取自维基百科
https://goo.gl/3iJ1kH
有兴趣的话，你可以多找一些资料去研究，或是直接从computer science开始学好了，这样
以后开始学相关领域的时候，会比较有common sense哦。

可以包含必要的人机在物"理"层面的交互

图灵测试应该跟这个没有关联 一个是让"人类"认知对方是AI一个是让AI认知自身是AI 认知的主体是不同的

完整的测试可参考来自魔界的某一篇,某机器女孩通过测试基本上达到2B那种水准的几乎可以称为人了也不为过