※ 引述《hydra6716 (ㄐㄑ之ㄐ)》之铭言：
: → henry1234562: 胜率代表不了什么 因为胜率高不会提高用他的诱因 11/09 21:48
: → hydra6716: ramus跟amumu跟悟空 OP超过两季 使用率一直都那样 11/09 21:51
: → chrisjohn214: 然后还说出胜率不会影响PICK率这种名言 XDDD 11/09 21:58
: http://tw.loldb.gameguyz.com/statistics/winRate
: Ramus长期胜率前10 pick率2.88%
: Amumu长期胜率前10 pick率3.35%
: 悟空长期胜率前10 pick率3.35%
: 胜率前10角色只有blitz出场率超过5%
: 出场率超过5%角色有19只
: 3.35%大概是46名 大概在中间的位置
: 你要说他有没有提高出场率？我觉得是没有啦。
胜率跟BAN/PICK率无关？
我不是统计专家，我撷取同样一个网站(当周资料)，然后一样做相关性检测(CORREL)
全部角色计算的时候，相关性低的可怜，只有0.07左右，
但是你把前十热门移掉之后(什么李星啊、犽宿啊、汎之类的角色)
剩下的110位英雄，相关性分析资料如下：
http://tinyurl.com/mpz9ug2
胜率跟BAN/PICK率就直接上升到0.24(弱相关)
对这些比较冷门(10名之后)的角色来说，胜率跟使用的诱因的确是有关连的
里面另外一张表单是对铜牌玩家做一样的分析，相关性明显更强(皆在0.30以上)。
坦白说，即使这样我觉得也不太准确，真的要测的话，
应该是测“某个时段内，同一只角色胜率差对BAN/PICK的影响”，
不过现在的资料算出来既然已经有相关性，而且胜率差的资料很难取得，
就还是先这样吧。
PS：如果对资料的来源有问题的话，我已经写好程式可以马上重新抓一次资料，
大概两三分钟就可以直接把网站的资料处理完成。
或者是有人想看金、银……等等其他牌位的资料分析的话，也可以跟我讲。
不过我想应该没人对这有兴趣才是 XDDD

嗯 应该要用胜差 不然b率高的相对胜场少

明明第一次做就没有相关性 你的结论却说有相关性阿你该说 再你刻意删掉对你不利的资料后有相关性

哪里不利，数据证明对10名以后的角色就是有相关性最热门的角色不明显，我同意啊，但是还有110个英雄我文章中都有说，你自己要选择式忽略，我也没办法胜率本来就是影响角色欢迎度的其中一个因素而已美观与否，帅气程度，那也占很大一部分

使用平均数检定 检定出场数高的前一半角色与出场数低的后一半角色的胜率是否有差异同样是周资料 只用排名赛(因为只有排名有ban)结果检定结果是 没有差异...用统计语言讲 有充分资讯支持这两者胜率无差异而用这个检定 就算你删掉排名前10 结果也一样

两个数列比较有没有相关，应该用皮尔森相关系数吧…

我个人认为 帅度才是影响选率的主要因素

胜率高pick高 可以有很多种检定法检定胜率高的群组被选场次是否比较高也是方法我是认为 脚色用起来的爽度才是主要因素..当然帅度也是爽度的其中一个指标

都给你讲就饱了，反正数据我没造假列在那用皮尔森相关检定就是有相关你要用其他检定，等晚上再说，俺要去上班了

呵呵 再看看你自己第一条结果吧用皮尔森检定结果是多少?0.07 于是你开始砍资料对吧那为什么你是砍最热门前10 不是砍胜率最高前10呢

砍资料？对前十名英雄不显著这很明显啊你给我什么资料我就喂进去，我可没有手动筛选

所以你为了让资料显著 把不显著的资料拿掉了不是嘛

我统计很烂 看不懂砍资料的依据是？……

统计很烂+1 但统计应该是不能因结果不符合预估就砍数据吧?

...没手动筛选为什么砍掉前10热门角...

看数据还在那边，根本呵呵。砍

今天我砍数据喔~颇呵

也不是不能对数据调整，只是理由不好就会像这样被钉话说要是ban/pick综合比率=pick+0.5*ban，结果搞不好更惨

相关弱就代表不能用胜率来看pick率了不是吗已经不符合你上一篇想反驳的东西了吧

前10热门反而是相关性弱的 结论很明显了

硬是要凑出符合自己的服和自己假设的数据真的很难看...光是把前10拔掉，场术就减少了不少，只拔掉一个对自己不利的条件然后说这样的果有(弱)相关，你怎么不拔掉胜率前十的算算看，不然你把出场前10和胜率前10一起拔掉再算算看结果阿 LOL