各位好，我目前在从事大数据的应用研究。
我想请问大家对于目前台北市公共汽车的动态到站时间还算满意吗？
我有爬文知道现行的系统是借由司机行驶间按钮来做预测。
所以当司机疏忽或是机器故障可能就会导致到站时间的错乱。
如果使用大数据，我可以就过往的资料来做预测，
也可以避免上述的问题。
此外，在选择搭乘哪一辆公共汽车时，也可以预测从A站到B站会花多少时间，
然后选择较快的或是改搭可以到捷运站的然后转乘。
又或是作为规划旅行的依据。像是计画这个星期六到乌来玩，
花在通勤的时间会是多少等等。
如果大家对现有的系统不满意，
那系统的精准度要多少会是大家可以接受的呢？
例如两分钟内吗？
有其他的要求或是抱怨也请让推文我知道，非常感谢大家了。