一味的从触击观点看该换个角度想想
如果你是韩国
看到对手用小枪换掉第四棒
上来准备“短打推进”
请问怎么破?
让你假设短打会成功好了
你以为剧本真能像你想像的
一样
先让你短打成功
对手再连续IBB塞满？
变成满垒一出局吗
你真以为韩国是猪？
当然
直接逼逼上去塞满一二垒准备抓双杀啊
白痴才先让他短打
再去塞满垒去赌运气
然后
你就会看到以下这个状况
王胜伟一垒
蒋智贤二垒
上来打击的是5棒
请问你想到什么？
※ 引述《JHikaru (洪冷光)》之铭言：
: ※ 引述《markwu123 (单身旅记与日光倾城)》之铭言：
: : 直接改成用得分机率来讲
: : 1. 得分机率
: : 一人出局三垒有人的得分机率比零人出局二垒有人的得分机率高
: : 但是触击不是百分之百会成功....
: : 得分机率
: : 0 1 2 3 12 13 23 123
: : X 0.26 0.43 0.59 0.84 0.67 0.84 0.84 0.86
: : Y 0.14 0.26 0.41 0.66 0.45 0.62 0.70 0.63
: : Z 0.06 0.13 0.22 0.28 0.27 0.34 0.27 0.35
: : 0.59 < 0.66x(1-q)+0.41xq q为触击失败率
: : 触击成功率要8成才会比较高....XD
: 我认为您引用统计资料是理性讨论的开始
: 但这个资料是整体性的统计，球员打击率 .26 左右，K/9 值在 7 左右
: 这样的数据用在吴升桓身上恐怕是不太适用
: 你可以看到三垒有人两出局的数据 .28，其实就是略大于平均打击率
: 大于打击率的原因应该是暴投、四坏球后的安打，这类马上安打以外的得分方式
: 也就是说除了用统计方法外，我们其实可以用模拟的方式来重新建构这个矩阵
: 我参考了吴升桓的 2016 的数据，做以下模型设定：
: 1. 打击率 .19 (官网查得到)
: 假定 .14 可以直接把打者从二垒送回本垒，.05 是只能推到三垒
: （.14 vs. .19 这个设定是参考上面的统计数据 .22 vs .28 做的）
: 2. 三振率 .36 (官网上的数据可推得概数)
: 由此推算出 .45 的打数是打进场内但出局
: 假定其中 40% (.18) 的球可以把打者从二垒推进到三垒
: 60% (.27) 的球可以把打者从三垒推进到本垒
: （这个假定没有依据什么相关数据，欢迎讨(ㄉㄚˇ)论(ㄌㄧㄢˇ)）
: 3. 双杀和四坏
: 吴升桓投四坏造成推进垒包机率很低，不太影响触击决策，为计算方便忽略
: 双杀牵涉到敬远棒次的问题，会把模型搞得太复杂，为计算方便也忽略
: 在这样的模型设定下，可以建构出下列的得分机率矩阵：
: 超前分在二垒 超前分在三垒
: 无人出局 ? .76
: 一人出局 .29 .56
: 二人出局 .15 .19
: 建构的方式是从右下角慢慢往左往上堆，用到的是国中数学
: ? 处为是否采用触击战术的决策点，假设触击成功率 p, 列不等式
: .56*p + 29*(1-p) > .14 + .05*.76 + .18*.19 + .66*.15
: 解得 p > 63.5% 可采触击
: 由于上面关于垒包推进的参数设定会严重影响得分机率矩阵
: 因此我试算了另一组数据：
: 假定那 .45 打进场内的出局中
: 只有 .15 能把二垒跑者推到三垒，.22 能把三垒跑者推到本垒
: 在新的参数设定下，重构出的得分机率矩阵如下：
: 超前分在二垒 超前分在三垒
: 无人出局 ? .72
: 一人出局 .29 .52
: 二人出局 .15 .19
: 列不等式解得 p > 67.5% 可采触击
: 不过上面的打击率和三振率用的是大联盟打者的数据，恐怕相当失准
: 因此我再试一套新参数试跑模型
: 假定打击率为 .15，其中 .04 仅能把二垒跑者推进到三垒
: 三振率为 .48，求出打进场出局球为 .37
: 其中 40% (.15) 能推进二垒跑者，60% (.22) 能送回三垒跑者
: 在这种屠杀式的新参数设定下，重构出的得分机率矩阵如下：
: 超前分在二垒 超前分在三垒
: 无人出局 ? .66
: 一人出局 .23 .455
: 二人出局 .116 .15
: 列不等式解得 p > 59% 可采触击
: 以上只是一个很粗糙的模型啦
: 其实我只是想说吴升桓是大联盟顶级球员，而我们的打者又不到大联盟等级
: 用大联盟的全数据来说八成以上的成功率才该触击好像不太对
: 讲老半天，其实九下没得分的战犯是蒋志贤吧，他应该直接把球轰出去的 XDDD