配球有没有差别 让数据来告诉你
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这是一篇有关 新钱球(Moneyball)的文章
里面提到了赛局理论可能是下一个钱球
Game theory is the next Moneyball
由于内容很繁杂 又牵涉到统计所以节录部分
以下内容由MLB版版友autumned (autumned)翻译(MLB版15424):
Dominant Strategies
(译者注: 假设我有好几种选择A,B,C..., 并且我有一个选择A是不管对手怎么应对,
我得到的结果都一定不会比我做其他选择差,那A就称作我的Dominant Strategy.)
当然,有时候球场上也是存在着dominant strategy的...
例如说一个普通的打者面对3-0的球数
在2012年,选择在3-0时出击的打者有着0.39的wOBA
但一旦球数变成3-1, 那么他在3-1(和可能的3-2)总共加起来wOBA是0.417..
当然数据选择上可能有点偏差,但是这似乎显示打者似乎在3-0时在等一颗球较好?
这算是个简单的例子 让我们来分析看看:
从打者的观点来看 双方的选择共可能产生四种结果 从优到劣排序:
(从投手观点来看 优劣顺序就是反过来)
投手选择 / 打者选择
(a)坏球 / 不打
(b)好球 / 不打
(c)好球 / 打
(d)坏球 / 打
我们不如假设(a)-(d)对于打者于这个打席的获益分别是4,3,2,1 对于投手是-4,-3,-2,-1
那么列成表: