※ 引述《w6422613 (灯泡)》之铭言：
: 我是想问RSAA、FIP和DISP的意思
: 去网络找一下资料找不到RSAA是什么
http://www.hardballtimes.com/main/statpages/glossary/
现行所有免费的数据这边几乎都找得到定义
: 然后FIP和DISP这两个差异在哪里？
如果我猜得没错你想问的应该是DIPS
DIPS不是一项数据，是所有基于DIP理论的数据统称，FIP是其中之一
看完这篇你会有个大概
http://sabr.org/research/many-flavors-dips-history-and-overview
: 如果有2位投手 假设A和B
: 基本数据
: 胜利数 A>B
: ERA A>B
: whip B>A
: 三振 B>A
: 四球 B>A （B少于A）
: 被安打、被HR A>B （A少于B）
: 进阶数据
: RSAA、FIP、DISP B都优于A
: 请问这样可以看出这两位投手的差异吗？
: 哪位投手的成绩是比较好的？
: 问题好像有点蠢，但请大家帮我解答一下，谢谢m(__)m
你这个问题想要有简单的答案是不可能的。数据不会骗人，但是人会被数据骗，
你必须要很清楚了解每一样数据的假设跟限制，才能无误的使用
好比ERA的限制是什么？胜投的限制是什么？FIP的假设是什么？限制是什么？
每一样数据的样本有多大？环境有没有改变？
最后，必须要搭配球赛的内容一起看，数据是不是跟比赛内容呈现的一致？
有没有违反常识？如果不一致或者违反，必须进一步问，是常识错了，还是有什么
假设、限制被忽略？那篇讲DIPS历史的文章，Bill James的态度刚好是最好的范例
这样做当然很麻烦，但是不这样做是不能回答你的问题的，
这也是为什么真正的数据头说话很谨慎
越了解数据限制的人越不会光拿着数据评断选手的好坏
然后，我看过一些中文部落客在使用进阶数据时似乎忘记了它们的假设跟限制
很可惜，阅读英文的能力确在对棒球进阶数据的理解上至关重要
但即使是钻研英文数据的网站，包括第一个连结的THT，也是会有这种情形
所以自身的逻辑判断能力也是非常重要的
如果英文比较吃力又对这话题很有兴趣，我建议你可以把CCLu的部落格翻出来看
虽然他不是专门在讲解数据的，但是他的态度跟使用方法应该会对你颇有助益