摁
没绰！
因为太忙直接休刊
休刊到最后一堂课XDD
那就直接来总结吧
学期初从网络爬虫开始教
然后 discord bot
原本想教 linebot 但前几届教起来
设定太麻烦
只是复制贴上的 code 什么都没改
可以教到快两节课
所以这学期改教 discord bot
果然如期一堂课教完
然后就以高铁爬虫来示范
把验证码降噪并且去掉中间那条线
再用 ocr 去辨识验证码文字
作业就是我自己写了一个网站
上面的资讯会不停更换
同学要爬出网站上的资讯并且自动输入到特定的字段 200 次
才算完成作业
期中前开始教 pandas 资料处理
期中后就开始进入深度学习的内容
从基础的 MLP CNN
到后面 transformer
又教了应用在 自然语言处理的 BERT
资料异常侦测的 Auto-encoder
生成对抗网络 GAN
学习打游戏的 reinforcement learning
每一个单元都有我自己写的范例程式码
还好我有修过大金老师的机器学习
范例程式码都是我自己做的研究
然后从大金老师的作业范例改过来用的 XDD
作业就是太阳能发电度数预测
还有食物分类
自己写的一个仿 kaggle 的网站让同学上传预测结果
太阳能发电主要就是训练同学对资料的敏感度
还有把网络爬虫的结果合并到资料内
做作业前先思考哪些特征是会影像到太阳能发电的
其实最主要就是前一个小时的发电量
还有太阳日照量
但因为原始资料没有提供太阳日照量
所以要同学自己去气象局网站爬虫下来合并再去预测
才会得到比较低的误差值
食物分类就是大金老师的作业XDD
但因为我没有标准答案
所以就手动标记了3000多张的图片Q_Q
还好标记完之后测试了当初几份作业的准确率
测出来差不多
所以还算可行XD
这堂课我没有强制大家要到课堂上
完全不点名
我觉得学生如果觉得自己有比上课更重要的事情就去做没关系XD
觉得我的课太无聊不想来也没关系哈哈
还好每堂还有一半左右的学生到场听我讲干话> <
基本上这堂课没有要当人
所以作业有跑sample code 都会过
而且也不考试
但还是有努力做出认真的同学跟不认真的的同学
在分数上的差别～
因为我每堂课都会给一些作业
作法上的提示
所以每堂都有来而且有听的同学
通常会比较高一些
因为下周是期末考周
我没有要给大家考试
所以这周最后一堂就是让大家分享
自己组别是如何通过我在作业上设定的 baseline 的方法
最后
比较感动的是
有同学最后一堂课跑来跟我说
他以为今年会跟去年一样无聊
他听去年上课的同学说
去年的业师就是
期末直接发考卷考20题决定期末分数
完全不知道在干嘛
这次有参与到实作
还有范例 code 可以看
认真上课真的学到蛮多ㄉ
好耶
这样这学期课程应该算是圆满结束ㄌㄅ
最近比较少上ptt
因为都在备课、写作业
做自己的研究
帮别人做研究= =
然后
我要去准备期末考跟期末专题ㄌ
又要神隐ㄌ
大ㄚ88