呜呜呜～
还是没有过 strong baseline 啦！
到现在还卡在 0.89 多
（strong baseline 是 0.88 初）
到底有些人说调个参数随便过的是怎样 Q_Q
虽然用其它 model 可能比较容易过，
但是既然作业是 DNN ，
那还是试试看不要换其它做法好了，
其实也是因为不知道要换成什么：(
毕竟我真的这堂课才开始碰 Pytorch 。
我就烂！
仔细想想，对新手而言，
调参数似乎也是需要通灵的一件事，
但是我也不会通灵：(

我是把CODE复制到自己电脑上面跑的我写FOR循环去测试参数，睡一觉起来就有结果了XD你有做L2 regularization吗?基本上是一样的，只是COLAB只能跑30分钟就要重新连线才可以继续跑，所以我才在我的电脑上跑作业二我还没写，应该假日找一天写吧哈哈参数真的就是多尝试，累积经验，初期真的都是靠通灵有时候通灵太久一直失败，就直接线性回归下去跑 = =我也只有第一次作业做类神经回归的经验比较多而已我看第二次作业我要GG了只好大家来集思广益一下了QQ毕竟我工作都在写网站，机器学习是兴趣然后加一些预测(通常都是回归预测)功能进去网站硕论写了一点分类跟 强化(增强)式学习 而已...其他要靠大金老师 然后自己去找资源了QQ

不会通灵看来只能我来教你了 先喝下这杯圣水吧

楼上阿灵师

可以试着跟阿灵师双修 阿灵师会帮助你通过的喔不QQ

热狗好糟糕哦…