[Research Interest]
Efficient and Trustworthy Machine Learning
[Admission]
Purdue ECE PhD (1/11, 1/26, 2/11, 2/29 interview, 3/8 notification)
(3 year RAship + 2 year TAship)
[Rejection]
UIUC CS PhD (1/13 interview, 3/16 reject)
UW CS PhD (no interview, 2/8 reject)
UCLA CS PhD (no interview, 4/10 reject)
UMich ECE PhD (no interview, 4/12 reject)
UTAustin ECE PhD (no interview, 4/12 reject)
Maryland CS PhD (no interview, 4/28 reject)
UCSD CS PhD (no interview, 5/10 reject)
[Decision]
Purdue ECE PhD
[Background]
BS in NYCU EE
GPA 3.91/4.3
MS in NTU GICE
GPA 4.25/4.3
[Test Score]
TOEFL R28 L30 S22 W25 （2023/11/04）
[Publication]
NeurIPS 2023 x1 (first author)
ICCV 2023 x1 (co-first author)
Pattern Recognition Letters 2023 x1 (first author)
MM Asia 2019 x1 (3rd author)
[Work Experience]
Mediatek 2023-2024
[Recommendations]
Prof. Ming-Syan Chen (Professor @NTU)
Prof. Wen-Huang Cheng (Professor @NTU)
Prof. Hong-Han Shuai (Professor @NYCU)
[Why PhD]
其实对于做研究都一直很有兴趣，不管是提出新的方法或是读到厉害的论文都会觉得很有
趣且充满动力，但大学做专题期间前前后后投稿吃了四次reject开始怀疑自己是不是做研
究的料。
研究所的期间确定自己对于做研究还是蛮有热忱的，不过对于近年PhD逐年提高的bar望之
却步，一直觉得自己的背景过于薄弱，申请不上学校，所以一直抱着一个半吊子心态，偶
而查查相关资料，却一直迟迟没有下定决心申请，最后是在9月收到硕论被NeurIPS接受的
消息才算是吃了一颗定心丸，开始认真准备。不过由于白天要工作加上偏晚才下定决心，
整体准备的非常仓促，非常不建议这么晚开始。
这边推荐大家可以报名Project Tyra: https://www.facebook.com/projecttyra 的
mentor-mentee program，可以配对到一个mentor进行一对一的辅导，帮忙少走很多冤枉
路。
很感谢Project Tyra的冠豪学长一路上给予的资讯与帮助～
[确定未来研究方向]
确认自己未来的研究方向应该是整个申请流程最重要的一步，因为这是判断跟教授研究方
向有没有契合的关键。
这部分如果太广（CV, NLP）会过于空泛很难跟引起教授共鸣，太窄(特定应用)则可能限
缩到自己的选择，要选择一个适当的方向，最好是跟背景有所呼应。
我自己因为过去做的研究方向太杂，这部分比较吃亏一点，后来采用的说法是因为过去的
研究经验让我发现ML的缺陷(很不efficient而且不太reliable)，所以想要朝Efficient ML
或是Trustworthy ML这方面研究。方向上有点转换，相关背景呈现上会比较弱一些，就比
较吃运气。
[选校]
整个申请的过程花最多时间就是在这边了，因为硕班教授有限制推荐信的数量，经过挑选
后投了8个program。
我个人的申请策略如下，仅供参考
先依照US news, CSranking(http://csrankings.org/)列出学校专业排名
删除硬门槛不符的学校(需要GRE的), 太梦幻的（MIT, Stanford, CMU, Berkerly）, 听
说名额很少的或很竞争的(Caltech, 藤校)，接下来列出符合条件的十几二十间学校把ECE
跟CS的教授地毯式扫一遍，一个科系大概要看4小时。
大部分program会要求列出三个系上想要跟的教授，如果不到三个我就会考虑放弃这个
program，判断想不想跟一个教授基本上是看研究方向，指导风格（问实验室学生），有
没有收过台湾人或亚洲人等等方面，最后再根据ptt上背景差不多的前辈的落点挑出八间上
了就会去的学校，学长看完这份名单给的评价是，个个有机会个个没把握，最后也确实很
抖的只上了一间。
话说后来发现第一顺位的教授是最关键的，因为大部分教授会收到很多履历，基本上会从
把他们列为第一优先的履历开始看，所以与其说有没有三个想跟的教授，有没有很想跟的
教授或是比较有机会的教授可能更重要，这部分可以寄信套试探一下有没有机会。
[SOP & CV]
SOP的部分主要参考[https://cs-sop.org]的一些范本，因为重考了一次托福拖延了整个
进度规划，我几乎是拖到11/20才开始动笔，12/1就有学校的deadline，加上因为只有下
班之后才有空写，所以这部分写的偏潦草，就是简单讲一下想要的研究方向，然后说一个
故事把过去研究经验串起来，最后用ChatGPT修一下，老实说写的好不好我也没概念。
CV的部分除了有把所有关键字粗体标出来辅助阅读之外，没有什么特别的操作。
[心得]
英文口说比想像中的重要一点。Purdue我面了四个教授，最后由其中两个共指。第一个面
的教授(我填的第一顺位，是个超级好人)跟我说如果我口说23就可以直接发我TA offer，
但因为差一分不符合TA标准，他又刚好没有RA经费，只能把我推荐给其他教授，后来发现
其他学校也有类似的门槛也都刚好在23，幸好后来有遇到有经费的教授。
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套词信蛮重要的，毕竟是一个只会加分不会扣分的事情，后来共指我的其中一位教授就是
套词有留下一些印象，后来又有另外一位教授愿意收我才促成这个共指。不过客制化真的
是挺累的，我是根据想跟的程度分成几批，随时间一批一批寄，压力稍微小一点。
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感谢一路上很多人的帮助，有很多前辈都很愿意分享一些实验室的资讯还有申请的心路历
程，甚至抽空视讯聊聊等等，真的充满感激～
以上是本人的一些经验提供大家参考，也欢迎有需要的人再站内我，感谢～