大约半年前在板上问过PhD申请该注意什么，现在申请结束来聊聊这一季的结果
BG: Bachelor (dual degree, triple majors)
2019-2023 SJTU-UM Joint Institute ECE
2021-2023 UM CoE CS + LSA Math minor
Experience
Teaching (TA)
- SJTU:
-Honor Mathematics II
-Honor Mathematics III
- UM:
-Randomness and Computation (graduate-level)
-Intro to Cryptography (senior level)
Research
- TCS: fast graph algorithm (in processing SODA24)
- GNN: some early results, quite strong, and has potential (30%)
- DL Theory: interesting finding with theoretical insight (80%)
不太好展开说，因为很多都还在做
Recommendation Letters
3 research advisors, 1 courses advisor
Test (GRE/Toefl)
N/A
——
无聊的部分结束了，接下来是选校：
Harvard, MIT, CMU, Stanford, UIUC CS+UIUC info. 方向是GNN Theory+TCS Graph alg
orithms.
UIUC info是因为我advisor在，并且他很早就给我口头offer了，所以选校比较激进。
最后拿到了CMU的面试，跟UIUC info的offer，其他全被拒了（有些还没出来但到现在还
没面试我当被拒了）。
自认为理由有几点：
1. 工业界景气不好，很多人转来竞争PhD
2. 方向小众，专门做graph的教授一般只做一个（ml or tcs)
3. Covid结束，出入境政策松绑所以申请人数暴增
4. 我就烂
大致是这样，说说心得。
我能确定推荐信都挺强的，并且老师也都是领域内的rising star，例如那个做graph alg
o的教授今年（刚过三个月）就已经9篇STOC/SODA跟SODA best paper了，挺离谱的。
所以问题应该是出在选的方向：做TCS+ML theory的很多，但没有专做Graph的，并且这个
方向基本竞争对手都是大陆清华姚班等级的，很多申请时手握三四篇FOCS/STOC了（我觉
得我能在入学前有有一篇SODA已经祖坟冒烟了，差距确实很大）。
说说connection的作用。UIUC info就不说了，advisor要我，return offer单纯靠的是co
nnection；CMU的面试应该是course advisor给的推起的作用，因为他PhD也是CMU的。所
以推荐信还是挺重要的，不过在CS如此竞争的环境下方向合不合就成了决定因素了。
Take away:
1. 上难的课没什么用：我大三开始上的课全部是Graduate level的TCS/Math课
2. 当TA没什么用：四年里我当了四次TA，其中有一门Graduate level TCS课
3. 推荐信很有用：就算不是Research advisor的推，够强还是能有面试机会
4. Publication 非常有用：CMU教授听到我给他介绍我Research成果后非常感兴趣，但最
后还是很在意有没有发到会议上
5. 避开热门领域太极端的话也不太好
6. 大四直接申请不如Gap一年，尤其是跟AI有关的领域：据我所知，目前CS申请大约是10
00-1500录40，在AI Publications 数量膨胀下，至少有一篇顶会应该挺重要的。没有的
话Gap一年等文章发出去再申请应该会好的多。
最后感谢板上之前给我的意见，认真Research果然才是最重要的，希望能在入学前中人生
第一篇SODA ；）