背景
我个人原本大学不是念资工的，是念工业工程，系上多数同学也都不是CS背景，所以我认为这个program是转CS友善的。系上总共90人左右，中国人约莫10来个没有到很多，
印度人和外国人占多数，推荐给想要转CS的学弟妹来试试看。台湾人这届加我总共三个，
一个台大国企、一个大学在UDub念机械。去年有四个台湾人，找工情形听说也很不错，不过
去年状况跟今年也不太一样，听学姊说有一个Netflix一个Microsoft和一个Meta实习，今年大家都还在挣扎中QQ
简介
这个program还可以细分为4个program：
【 9-Course MS in Computer Science Program 】
上完9门课（共3个quarter）就可以毕业了，总共时长9个月。如果你已经有一定电脑科学
基础建议过来直接选这个program，毕竟芝大学费是真的贵，能找到工作就直接拼快速毕
业吧。
【 12-Course MS in Computer Science Specialization Program 】
Specialization in Application Development
Specialization in Data Analytics
Specialization in High Performance Computing
Specialization in Software Engineering
我本身是这个program，当初申请录取的是Data Analytics组，不过目前仍对ML、Data没
有很有兴趣，所以就转到Application Development组。自己还是比较喜欢动手做东西，目前也都在点全端的技能树，故我认为这个组比较适合我。但这个specialization其实也
没有硬性规定，只要修课往那个方向修满，就可以毕业。
另外这个program还有绑定一个暑期实习，你也可以去其他公司实习。如果最后都没找到
的话，学校会安排你到系上的实验室做研究，也是可以领薪水的，不用担心暑假没事做。
【Joint MBA / MPCS Program 】
与 2023 US News Business School 排名第一的 UChicago Booth 商学院合开的program
，基本上就是elite们来点一下电脑科学的技能，基本上都已经在业界打滚多年，各种产
业都有，他们的薪水也不是一般工程师能比的，越看会越伤心。我认识的唯一一个台湾人
也是美国公民，所以一般台湾学生能上的机率应该是非常低，除非你天赋异禀，简单来说，这里的人感觉就是不同世界XD
【 Pre-Doctoral MS in Computer Science 】
如果有打算继续念phD的同学可以考虑这个program，一开学就会跟着指导教授或实验室做研究，不过好像也不是保证一定能转成功UChicago CS phD，不过可以做研究顺便拿美国
教授的推荐信，然后再申请其他所的phD也是一个不错的选择。如果你有志走phD，也一定要走这个program，因为其他MPCS同学基本上是没机会转phD，目前是没听说过，我们的
Director也说机率非常非常低。
第一学期修课
1. Mathematics for Computer Science: Discrete Mathematics (MPCS 50103)
推荐指数：★★★☆☆
这门课是系上的老教授 Gerry Brady开的课，他同时有教 Algorithms，是一个非常聪明
的人，从大学时期就在芝大唸数学了，最后回来芝大教书。整体上课以教授书写黑板为主
，每次都会写好写满３个小时，中间常常会听到出神，因为学校是quarter制的关系，时
间很赶，一堂课基本上没什么休息时间，教科书是经典的Rosen那本离散数学。每个礼拜
都有一份作业总共8次作业，我个人认为每次都爆炸难，网络上也找不太到答案，但占总
成绩的10%而已，所以我也没有全部写完，但有人还是可以快满分写出来，我也是一整个
问号，可能是我太笨…。我会给这堂课3星的原因主要是比例问题，期中考占30%，期末考
占60%，比例都重到很夸张，另外一点是作业也不给标准答案去复习，一定要去助教课，
但不是每个人那个时段都有空。还有考前给很多的练习题都没有考，考题很灵活，对于数
学能力有自信的人可以试试，我觉得很难拿高分。基本上期中考大家中位数在50上下，我
也不太知道期末要怎么调，才能过，只能祈祷了LOL
Bio
https://masters.cs.uchicago.edu/page/gerry-brady-phd
2. Python Programming (MPCS 51042)
推荐指数：★★★★☆
James Turk 是这学期新来的教授，是我现在最喜欢的系上教授，也是Python的开源大神
之一。主要致力于各种社会开源项目，教授和蔼可亲，实力也很坚强，虽然是他第一次在
芝大教书，但内容恰到好处，我这学期学习超多Python的知识，也把一些fundamental的
知识建立得更扎实。这堂课属于project-base的课。每周都会有一个project，总共有7个
project加上最后一周的final project，教授很注重写扣的可读性和习惯，所以可以跑但
写得太烂的扣会被大量扣分LOL。这学期project内容从实作LRU Cache，就是强化版的
Leetcode146 XD，Black Jack应用程式、挂API做天气预测到实作hashtable跑文字辨识等
等，每个project都要做Pytest，教授也很用心，每个project都有他想要训练我们的地方
，他也很强调我们要建立良好软件工程测试的好习惯，我个人觉得受益良多。修完这堂课
后，我现在更有自信自己能从头建一个应用程式，手作能力这学期提升很多，个人很推这
堂课，不过不知道教授之后还会不会开这堂课就是了，听说他的office hour都被学生塞
满，不知道他会不会太累LOL。
Bio
https://jamesturk.net
3. Databases (MPCS 53001)
推荐指数：★★★☆☆
来自UMich的教授Rafi Almhana，上课有点飘，常常在回答台下学生的问题，所以上课内
容有时候讲的没有很深入。刚开学时主要在上Database Design（ER Diagram相关的内容
），接着SQL query（基本的到进阶的都有），然后是NoSQL和 key-value database ，中间有一个project要实作ORM，我个人是用Python的Django和SQLAlchemy完成的，到最后的elastic search，内容非常广，下课后自己要去补很多相关内容。个人认为作业难度适中
，对于SQL和NoSQL query比较不熟的同学，要花一点时间自己去读document，但教授给分
算不错，如果想修课这堂可以考虑当作其他重课的调剂，最后附上这学期用到的数据库
MySQL, SQLite, MongoDB, Redis，整体来说如果想把自己履历加上很多关键字是一个不
错的选择。
Bio
https://cs.uchicago.edu/people/rafi-almhana/
Medium好读版在这：https://reurl.cc/WqzYve
祝大家圣诞节快乐！