大家好，我是正在就读台大资工人工智能所的硕一学生。
一个月前刚从法国巴黎结束交换学生的生活回来，对于欧洲的生活心心念念(可能是因为
大部分的时间都在玩?)，所以临时改变人生的规划（原本是想说乖乖唸完这个硕士，就在台湾找到一份工作定下来。）
我的大目标是“在当地”找到工作以及“归化(naturalization)”;加上因为已经学习法
语多年以及熟悉法语地区文化的缘故，目前就只考虑法语区的program。
在欧洲讲法语的地区主要就是三个国家，法国、瑞士以及比利时。在查询归化的条件之后，
发现法国最容易归化，比利时次之，瑞士最后。
我没有发现比利时有特别厉害的AI program，所以没有把相关的学校放入我的list中。
再者，我个人认为在法国学历主义以及菁英主义还是蛮盛行的，所以目前只把前几名的
grand ecole放入我的清单当中。
但我觉得这样的思考感觉有很大的盲点，再加上法国的申请制度其实相当复杂，我也不知
道是不是还有一些学校我应该，但没有考虑进去。
板上和google都没有什么相关学校的讨论(大多数人都是去美国qq)，所以想跟留学版有经
验的前辈请教一些方向。
[Academic background]
- NTU FIN, B.S., Overall GPA: 4.14/4.3, 2017-2021 Fall
- Dean list *3
- 毕业排名: ~25%
- Business analytics program (商业资料分析学程)
- Specialization in advanced french studies (进阶法文领域专长)
- SciencesPo, exchange student, score: 15/20, 2022 Spring (会去这间学校交换的
原因也是说来话长)
- NTU CSIE, Master program of artificial intelligence, 硕一就读中
[Relevant Courses]
*IM=资管, CSIE=资工, EE=电机, MBA=商研所
Math
- Calculus B(I, II): A, A+
- Mathematics for management (linear algebra): A-
- Statistics (I, II): A+, A+
- Advanced statistics (I, II): A+, A
- Introductory econometrics: A+
- Computation in data science (MATH, graduate level): A+
- Multivariate analysis (MBA, graduate level): A
Programming courses
- Computer programming (CSX, python): A-
- Programming design (IM, C++): A+
- Algorithm (EE, C++): B+
ML/DL courses
- Machine learning (CSIE): A
- Machine learning (EE): A+
- Statistical learning and deep learning (IM): A+
- Deep learning and its application (IM): A
- Statistical data analysis for business and management (MBA): A+
- Fintech - Text mining and machine learning (FIN, CSIE): A
[Test Scores]
- TOEFL: 96 (R26, L29, S20, W21), 已经过期需要重考(回国之后有信心考到一百分以
上)
- DELF B2 (今年12月会考C1)
- GRE: 正在考虑要不要考, 因为只有EFPL有“建议”附上
[Teaching Experience]
TA, NTU Calculus B, 2018-2019 Fall (1.5学期)
[Research Experience]
None
[Publication]
None
[Work Experience]
- Data engineering/analyst intern, 一间tech startup, 2021/02-2021/08, 几乎都在
用python设计产品如何运作，有看paper研究clustering以及time series prediction
- Data science intern, E-sun securities, 2020/07-08, NLP project
[Letter of recommendation]
之前申请台大硕士的时候找了advanced statistics的教授，以及tech startup的CEO帮忙
写推荐信。
目前还会再问看看Machine learning教授帮我写推荐信的意愿如何。
[选校]
Ecole Polytechnique
- Artifical intelligence and advanced visual computing
IP de Paris(由几间比较强的理工学校组成的联盟同时招人)
这间学校的规则有点复杂，可以申请M1（硕士第一年）也可以申请M2。
但也就是说你如果申请上M1的program念不好的话，继续申请M2有可能不会被录取。(不知
道我有没有理解错误)
- Applied mathematics and statistice (M1, under applied mathematics and
statistics program)
- Data and artificial intelligence (M1, under CS program)
Centrale Supelec
- Msc in artificial intelligence
n+i理工联网
(由50间工程师学校(可以核发diplome d'ingenieur)组成的共同招生的联盟
这边我的筛选逻辑也是以排名为主，筛出前30强之后再选择我有兴趣的program。
以下的program呈现方式为[学校; program name (; major)]
- IMT Atlantique; master n+: master of science in engineering
- CY Tech; master n+: engineering diploma in mathematics; major in data scienc
e
- CY Tech; master i: big data, data analytics, data science
- CY Tech; master n+: engineering diploma in computer science; major in busine
ss intelligence
- ESIEE Paris, master n+: master degree ESIEE Paris; major in artificial intel
ligence and cybersecurity
- ESIEE Paris, master n+: master degree ESIEE Paris; major in data analysis an
d artificial intelligence
EPFL
- MS in Data science
- MS in Financial Engineering
- MS in Statistics
后记
感谢大家看完这么落落长的文章。板上好像没有特别多人在讨论欧洲/法国的学校申请，
希望也能借由这篇文章找到一些也在申请欧洲学校的战友，顺便抛砖引玉，让大家也多关
心欧洲学校的申请状况。
目前主要的问题是想请问我的选校是否会太乐观，或者还有一些学校我没有考虑到?(不会
排斥在巴黎以外的城市就读)
另外，由于我本人没有修过什么CS的课，关于这方面的底子比较不足，所以完全不考虑CS
相关的program。(加上我这么奇奇怪怪的背景，应该也是申请不上(?))
最后，关于归化方面，其实也有考虑post-master/mastere。(或是phd?，目前对研究还没
有特别大的兴趣)
只是觉得越晚过去成本越高，也越难建立自己想要的生活，所以也想请问有没有人有相关
的经验可以提供参考。
希望各位先进可以在我的迷途中指引我一点方向，感谢大家！