各位强者前辈大家好。
目前预计申请2022 Fall MSBA，
因本身非本科系、且在网络上少有看到背景跟我类似者，
希望能够获得前辈们的建议及提点。
[Background]
- NTUE 数位科技设计学系休学
- 两年GPA 3.52/4.3
- NTU BICD毕业
- Overall GPA: 3.91/4.3
- NTU简报大赛 第三名
因第一段学历是类似资工科系，微积分、C++、线性代数皆有修课纪录及成绩
其实我的数理能力还不错，当初休学是因为学习程式的过程觉得很枯燥，
完全不懂设一堆数字、条件，排列一堆资料到底在干嘛，
(是因为当时不了解实际使用情境与应用而觉得枯燥，并不是排斥写程式的意思)
且我擅长沟通表达，希望未来工作是与人互动较多，
故转而就读类整合行销传播科系，也接触了一些商学课程。
然在工作过后接触大量资料，在自学python的同时，
也渐渐发现若能完成先前未能完成的程式分析专业，将对我的生涯大有益处。
我不想当纯码农，但想当市场端最懂分析的人。
[Test Scores]
- GMAT 710 (V:34/Q:51/IR:5)
- TOEFL 94 (R:24/L:23/S:24/W:23)->不小心炸掉，预计再考一次
[Work Experiences]
- Technology Industry Big Brand- B to B Sales Representative 3.5 year
- Technology Industry Big Brand- B to B Account manager 5 month
这部分不知道算优势还弱势，工作经验基本上与分析完完全全不相关
硬要讲的话大概就是会透过枢纽及Vlookup比对历年客户采购数量及价格
握有大量客户端、产品端的商业资料，对于市场运作十分熟悉
接触客户超过上百位，表达沟通能力应是我的强项
[Related Courses]
- 工作后有自学python，其实我的第一份成绩单应该已达成大部分学校的要求，
但因年代比较久远，最近预计再修一些有认证的网络课程
[Letter of Recommendation]
1.第一份工作(3.5y)直属主管
2.NTUE C++修课老师
3.NTU修课老师(课程与BA不相关)
*问题:不知道2和3选哪个当推荐人比较有优势，2能证明我的数理逻辑能力，
3是能证明我的表达能力，不过NTU不知道会不会对老美来说比较熟悉
[Programs]
-乐透区
MIT
-梦幻区
UT Austin
CMU
USC
UMN
UCLA
-冲刺区
SMU
Purdue
Washington (Foster)
Emory
*无保底区，因为觉得留学是一大笔花费，想念的才申请
*有少数几间托福未达门槛，先以过门槛之学校SOP准备为优先，
若deadline前无法考出对应成绩将删除选项
[重视的点]
就业率:因毕业后希望能长期留美，就算无缘也希望在美国工作一段时间，
故以上皆为Stem program，且根据学校资料就业率都不错的学校
名声:希望花大钱还是能唸多一点人听过的学校(不一定要在亚洲很有名)
产业:过去皆在科技业知名大品牌，这部分会是我比较熟悉的，但其他产业也不排斥
职涯:Business Analytics、BI Engineer、Product Manager都是可以接受的方向，
倾向是商业与数据之间的桥梁脚色，我生性比较外向，纯码农比较不适合我XD
目前筛出10间(还在微调中，蛮多program看起来都很吸引人)
不确定这些清单是否会太眼高手低，毕竟我近四年的工作完全与程式无关，
大学也非理工科系毕业。
我的选项大部分是从QS BA排名、全美商学院排名、Ptt、追梦网查找的，
如果有任何需要调整部分，或有其他推荐的系所，
欢迎各位高手不吝建议指证。先谢谢各位学长姐了!