# 前言
这几年留学版充斥着大CS时代的气息，CS的末班车说了多少年，似乎也没真的出现。过去
还算常见的生物领域的经验分享也越来越少，或许现在唸生物的人真的也变少了？或者参
考这个版的学生也减少了？也或许只是被分享资讯不够罢了。
自从放弃医学系选择生物后，我花了很长的时间尝试，试图找到一条适合自己的路，赌气
似的想证明自己没有做错选择。我永远记得入学时，系主任在台上高谈阔论说我们领域的
出路有多广，我们的训练有多扎实，似乎前途一切美好，但是这些前辈没提到的是，要到
达任何一个目标，都需要付出巨大的努力。尤其在生物领域需要投入长时间的积累，很难
在最初的阶段就找到具体的目标。因此，多听、多问、深入的了解这整个大领域，还有清
楚地了解自己想要追求的目标，才是最重要的。另外，运气也占了很大的影响，不要被一
次两次的失败打倒，能前往目标的路不只有一条。
# 检定、发表、成绩
TOEFL: 30/29/27/25, total: 111
GRE: 167/152, total: 319, AWA: 3.5
Publication:
1 first author paper under review by Nature Chemical Biology,
1 co-author paper on Nature Communication,
1 co-author paper on Nature Chemical Biology,
1 co-author paper on Journal of Virology.
Education:
B.S. in Biochemistry (National Taiwan University), GPA: 3.83/4.0
M.S. in Computational Biology (Carnegie Mellon University), 3.52/4.0
Accepted: Cornell University (Computational Biology), USC (Quantitative and
Computational Biology), UCSC(Biomolecular Engineering and Bioinformatics),
UCI (Mathematical Computational and Systems Biology), University of Virginia
(Biomedical Sciences - Bioinformatics)
# 领域介绍
Computational biology 与 Bioinformatics 其实没有很明确的区分，但是根据
Cornell Computational Biology Department 网站上的定义“The terms
computational biology and bioinformatics are often used interchangeably.
However, computational biology sometimes connotes the development of
algorithms, mathematical models, and methods for statistical inference, while
bioinformatics is more associated with the development of software tools,
databases, and visualization methods.” 我目前从事的研究，也是以开发应用在生医
、生物、化学等领域的算法、深度学习与机器学习模型、数学模拟模型为主。使用的程
式语言有 Python, R, Go, Rust, C/C++, Bash, AWK 等。
# 如何准备
留学版上已经有很多很好的分享，网络上的资源也很多，这里我就不特别赘述我的准备方
法，如果有兴趣的人再站内我，我会回信。
# 致谢
我很感谢一路上陪我度过迷惘时期的朋友们，感谢你们。
欢迎对这个领域有兴趣的人站内我，我会就我所了解的尽量回应，祝大家申请顺利。