申请结果:
Program: Predoc/RA, 2021 Fall
Offer: Chicago Booth Microeconomics group
Rejection: Harvard Opportunity Insights (interview), Stanford SIEPR, Stanford
GSB, ... 约13个机构/教授
Other: Chicago BFI (data task round)
背景:
UW-Madison(2018.09-2019.06，教育部人文社会培育计划访问学生)
- GPA: 3.94/4.0
NTU ECON 硕(2018.09-2021.01)
- GPA: 4.08/4.3
NTU ECON 大学部 (2014.09-2018.06)
- GPA: 3.82/4.3
测验成绩:
GRE: V155 Q170 AWA4.0 (not required)
TOEFL R29 L26 S26 W26 (not required)
课程：
UW博班计量、UW大学部分析
NTU硕班个体、NTU硕班总体、NTU大学部工数线代、NTU高统推上（当时修课中）
研究经历：
graduate RA: applied micro (2019.09-2021.01)
TA: statistic & metrics (2019.09-2020.06)
some undergrad RA experience
推荐信（optional）：
UW-Madison PhD field course professor *1
NTU ECON thesis/RA supervisor *1
引言：
去年底有幸申请上Chicago Booth的predoc。希望能分享自身经验，作为未来想攻读博的
人的参考。
近年经济学界越来越流行先在顶尖大学当1-2年的RA（或称Predoc）。
Predoc会成为主流，除了经博竞争白热化，也是专业分工后大学教授需要更多RA协助清资
料的产物。因为竞争者众，且许多职缺只收一人，因此申请时机相当重样，错过第一轮会
大幅降低录取机率。就算标榜 rolling basis，但我还是强烈建议在10月中就做好送出第
一批申请的准备。相较于硕博申请，Predoc的申季相当分散。早的像是Stanford SIEPR、
Chicago Booth 会在10月中第一轮截止，大多数的审查会落在11月左右，但一路到了春季
（e.g. Harvard OI 2nd round）甚至五六月都会有零散的RA职缺。可以从八、九月就密切
关注PREDOC.org、推特帐号@econ_ra和NBER官网，大多数的职缺会出现在上述网站。
predoc作为博班的前哨战，准备过程相似，可以参考板上大神们的分享。本文会花较多篇
幅着墨审查过程的关卡。predoc更强调研究即战力。对于在台湾就读大学的人，可以着重
在“海外经验”和“研究能力”，推荐信的影响力仍在，但比 PhD 小。
海外经验
成绩单是第一关。由于国外学校不知道如何解读台大成绩单，因此一张在UW-Madison或者
Berkeley漂亮的成绩单会对申请有很大的帮助。教育部多年来一直以人文社会科学培育计
画选送大学生/研究生赴名校访问，我也有幸以此计画在Madison唸了一年书，拿了计量和
分析导论的A，并且得到labor field course教授的推荐信。录取后向老板询问，Madison
的成绩和推荐信为我加了不少分。
研究能力
由于我自身接触过健保和财税等行政数据库，因此在申请时特别强调自己这方面的经验。
行政资料的经验代表你能处理样本（母体）数较高的资料，也熟悉将原始行政用途的资料
处理成用来分析的资料，同时这也是其他竞争对手较少有的经验。
程式语言的标配是STATA + R or Python，也有些会要求Matlab、SQL、GIS等能力。但老板
通常不会期待你样样精通。我个人建议是，假如你的主力是 STATA 和 R，那就线上学个基
础的 Python（反之亦然）。平常在coding的时候就要多花点时间投资在学习更有效率的
写法。
审查过程
我遇到的两个职缺都是书面审查、限时资料关、面试的流程。也有听说过考计量、摘要论
文这类比较硬底子的关卡。以下将依序介绍我遇到的这三个关卡。
备审资料
备审资料通常是CV/resume、cover letter、成绩单、sample coding、writing sample、
推荐信/推荐人联络资讯。不需要语言测验成绩。前两者可以上网找哈佛或 MIT 等学校的
指南，会找到不错的模板。至于sample coding，请确保你附上的档案好读且组织良好。
常见缺点像是没有注解、重复的段落没有善用函数、路径没有整理等。由于RA的申请时程
较博班早开始又横跨较广，因此务必提前联系你的推荐人。有些单位会说推荐信是
optional，我建议不要相信。
资料关
我遇到的三个资料关都是48小时内完成，作答时间4/6小时为限，但不会真的监视你的作答
时间，我认为把回答写好比遵守时间更重要，毕竟写得不够好可能也没下一关。题目大同
小异，强烈建议看/做过一遍PREDOC.org网站上放的范例。coding的部分都很简单，所以我
尽可能透过其他方式传递自己研究能力很好的资讯。几个建议包括：
1. 图表美观、清楚很重要。务必确保纵横轴、图层说明和标题清楚。线条粗细、加上辅
助虚线等等也都能透露你的sense。
2. 展现组织能力。我把作答结果用Latex写成叙述统计的段落，强化各题间的关联，顺
便呈现了对资料和学术写作的掌握度。
3. 主动的回馈也是教授希望从RA身上得到的，我发现Harvard OI的题目背后的假设有点
粗糙，因此多写一个 robustnes check的段落，不知道有没有加分，总之有通过这关。
面试关
Booth和Harvard OI的面试都是20-30分钟左右，都是简短自我介绍后就开始报告参与过或
自己的研究。每个单位的面试都不一样，建议先跟职员打听一下面试教授和内容，虽然我
没得到什么资讯就是了。报告时随时会被打断问问题，要很熟研究方法和资料处理的细节
。我当时是直接把报告的逐字稿打出来（反正看着唸稿也不会被发现lol。）面试老师未必
熟悉你自己的领域，有时会问统计/计量问题，很吃经济直观。我当时就有被问到PCA是什
么，当下就讲了自己的理解，同时也把PCA的限制一并讲出来。相较于华丽的研究内容，我
觉得清楚理解研究方法背后的想法、假设和限制更重要。如果被问到不懂的东西，就诚实
说自己不了解。面试结束前通常会让你提一个问题。可以跟报告内容相关，也可以是问面
试教授的研究问题。不要放过这个可以表现实力的机会。在教授回答前就要对提的问题有
个“答案”，让对方知道你有sense。我在Booth第二轮有提到面试教授的研究对我的启发
，和教授讨论可能怎么应用到我的研究题目上。
在此分享一些我在面试后所闻，可能不具代表性。
1. Harvard OI在秋季轮就收到300个申请，最后录取名额少于9人
2. 发签证对顶尖学校完全不是问题，所以国籍不会影响审查（除了Fed要求本国籍）
3. 领域契合不是胜任RA的必要条件，但确实会有加分。
4. 询问老板说为什么会录取我，老板有提到研究经验、在Madison的表现、有创造力、解
决问题的能力以及责任感（听到的时候一脸心虚和问号？？？谢谢推荐人的赏识QQ）、
对问题的追求（表现在面试）、也强调在有兴趣的议题/领域上的契合。
心得
事后回顾自己为何会被选中，我认为教授们很重视的特质是是追求答案的态度。因为想写
出更有效率的code而砸时间学得新技能；对自己研究不满意而想找到更结构性的mechanism
；对假设粗糙的题目提出质疑并且主动回答问题。我相信教授有看到我的这些特点。
于此同时我也很挣扎于对抗懒惰。我想在此分享老板对我说的：“不用担心同时进行多个
研究案会互相排挤进度，因为想法会串连，并且激发更多想法。唯一会排挤研究进度的行
为是遇到问题就停下来什么也不做。”而对抗懒惰是需要练习的。
虽然看着同侪都开始唸博，难免会焦躁。但每个人的生命轨迹本不同，只要找到自己行动
的意义就能安心一点。录取后和老板聊天时，他强调这两年不仅仅是为了申请博班而准备
，更要以Job MarketPaper为目标训练自己的研究能力，最好能博一就展开研究。我自认
研究经验不足，希望透过这两年的学术生活中找到自己的工作模式、探索不熟悉的领域和
增加长期有用的知识或技能，以更好的状态进入博班。距离申请博班还有一年多的时间，
可以稍稍缓下为了极大化博班申请成果而精密盘算的策略，多思考研究的初心-想做到的事
情、想追寻的答案。
（好读心得加长网志版：https://reurl.cc/5rjzbq）