[录取] 代PO UW/UBC/UMD CS PhD

楼主: sonic1sonic (sonic1sonic)   2021-05-09 22:36:35
[研究领域]
Computational Photography, Computer Graphics
[Admission]
UW CSE PhD (1/25 interview, 2/4 notification)
UBC CS PhD (1/20 interview, 1/23 notification)
UMD CS PhD (no interview, 3/3 notification)
[Rejection]
CMU Robotics PhD (no interview, 2/13 reject)
UCSD CSE PhD (1/15 & 1/30 interview, 4/6 reject)
[Pending]
TAMU CS PhD (1/22 interview)
[Decision]
UW CSE PhD
[Background]
NTHU EE, BS, 2014-2017
GPA: overall 3.98 /4.3
Rank: 17/102
NTHU EE, MS, 2017-2020
GPA: overall 4.18 /4.3
GRE: 324 (V154/Q170/AW3.5)
TOEFL: 103 (R30/L26/S22/W25)
[Publications]
IROS 2018 x1 (first author)
CVPR 2020 x1 (first author)
[其他经历]
Visiting [email protected] in VT(2019)
[推荐信]
Prof. Min Sun (Professor @NTHU)
Prof. Jia-Bin Huang (Professor @Virginia Tech)
Dr. Johannes Kopf (Research Scientist Manager @Facebook)
[Research Experience]
大三下开始在孙民老师的实验室做专题,从帮实验室的学长姐蒐集资料到finetune
network,发现自己对HCI导向题目感到兴趣,因此在硕一时向教授propose了一个穿戴式
视障者辅助系统的题目并开始着手一步步的建成系统,一开始我的model在自行蒐集的
dataset上面有很好的performance,但后来把系统装到自己身上后就出了一堆问题(光
源, 使用者习惯...等等),更不要说真正的把系统放到视障者身上。感谢孙民老师的指
导,协助我面对这个project所遇到的一系列问题,我也稍微理解到该如何把comouter
vision apply到HCI的问题上。
在这之后,我找到Jia-Bin Huang教授,并幸运得到去Viriginia Tech做Visiting Student
的机会。而黄教授也找了Facebook Researcher一起指导我。在这个project中,我得面对
无数的visual arifacts,并用heuristics把他们一个个修好。但常常一种方法修好了一部
分artifacts,却让其他种artifacts变得更明显...很麻烦。在经过无数次的尝试后,我们
分析与分类了不同的visual artifacts并设计不同的方法去一一改善他们。同时也将
pipeline中的某些component置换成learning-based的module并改善那些components的
generalisation ability。
除此之外, 也体认到当project完成后并不是终点,如何宣传它亦是一大重点。
[SOP]
在写SOP时,我把未来研究方向定位为neural rendering。因为研究方向订的比较专一,
所以我找的advisors也都是比较match的教授。原先担心这样子会导致能找的教授数量变
少,而使机会变少。所幸后来发现因为研究方向比较match,让我能与大部分面试的教授
聊得顺利一些。另外,针对每个教授,我都会propose一些题目(2-3个),这些题目在之后
面试时就变成了讨论的内容。
[面试]
在面试时,大部分的教授都是用聊天的方式来出问题。我会先报自己的work,教授们再针
对这些works的缺点发问并希望我提出一些发想。最后,就是聊未来研究的方向与想做的题
目。其中,我认为未来的研究方向是比较主要的一环,如果方向有match到,可以聊得很
开心,面试也会比较顺利。
另外由于neural rendering(因为NeRF)在去年开始迎来了大爆发,所以我在面试前的那
段时间里读了很多相关的works。其中Yen-Chen Lin学长的"Neural Volume Rendering:
NeRF And Beyond"帮助我在很短的时间内把读过的相关papers做很好的分类,也因
此我在面试中讨论到相关的问题时脑袋能更清晰。
[心得]
因为疫情的影响,今年的申请环境变得很不确定。能在这个年度申请上心目中的理想学校
(UW CSE),我觉得主要原因就在推荐信。与其他的申请人相比,我的publications普普,
但有两个点是我认为有很大的帮助
(1) 帮我写推荐信的人都是在学术界上有名的学者而且也认识我申请的教授们
(2) 其中有一篇publication的知名度有打开,被我申请的教授们看过。
因为这两个点,让我可以通过第一阶段筛选,进入面试阶段。
[感谢文]
在这里要感谢孙民老师给我的支持,老师愿意与我讨论天马行空的题目,尝试把题目变得
更具体。同时也会在我遇到瓶颈时鼓励我与提供想法。最后,在paper deadline前也花费
不少心力修与我改paper。
也很感谢黄教授的指导。黄教授对于题目的选择非常有眼光,能清楚地知道什么样的题目
会受欢迎。同时他也有一堆经验与想法,让学生在遇到瓶颈时不至于晕头转向盲目尝试。
在paper writing时,黄教授能清楚的定位一个work的contributions并传达它的重要性。
这些factors无论是在研究或是申请上都带给我莫大的帮助。
作者: yiefaung (艾克斯卡利伯)   2021-05-10 02:27:00
作者: jesse86 (7PUPU)   2021-05-10 02:33:00
UW 太神了
作者: star1327p (sin30t)   2021-05-10 03:34:00
推,恭喜!
作者: andy5656 (andyandy)   2021-05-10 04:25:00
作者: w199381 (恶心肥宅)   2021-05-10 10:00:00
LoR真的重要很多QQ
作者: Tim2010130 (内裤套头)   2021-05-10 10:37:00
UW推
作者: yukinee (yukine)   2021-05-10 12:14:00
太神啦 推推
作者: ggcip0514 (汪汪)   2021-05-10 14:03:00
推推 那篇cvpr 太威了
作者: y956403 (寻欢)   2021-05-10 22:30:00
作者: albert051020   2021-05-29 01:43:00
起飞!!!

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