Admission:
NYU Courant Institute of Mathematical Science- Mathematics in Finance
Cornell University - M.Eng. degree in ORIE with specialisation in Financial
Engineering
Columbia University - Mathematics of Finance
University of Chicago - Financial Mathematics
UCLA- Financial Engineering
NYU Tandon School of Engineering - Financial Engineering
Boston University - Mathematical Finance
UIUC - Financial Engineering
University of Washington - Computational Finance & Risk Management
Rejection:
CMU - MS Computational Finance
Pending:
Columbia - MS Financial Engineering
NUS - MSFinancial Engineering
Decision:
NYU Courant Institute of Mathematical Science- Mathematics in Finance
Education:
NTU BBA in Finance and BS in Mathematics 双主修 (2013~2018)
Overall GPA: 3.68/4.3
Honors:
No honor at all
Work experience:
1. Full-time, Research Analyst in Quantitative Risk @ Singapore, 1.5year with
on
2. Internships *3 with two relevant research experience
Test Scores:
GRE 329 (V159 Q170 AWA4.0)
TOFEL 110 (L30 R30 S24 W26)
Referee:
NTU prof *2
NUS prof *1
Timeline:
8月tofel
10月gre
11月申请全送
1-3月坐收offer
心得:
GRE Tofel 不多赘述，就考到110 and 325(Q满分 AWA3)就好了，再高感觉没啥太大意义
。
本人profile比较偏向数学，包括大学，实习以及正职，都主要凸显数学能力，相较之下C
S
很弱，大学只修了一门大一的计算机程式 in C，然后工作上使用 Julia, Matlab, R,
Pyhon 这些大家常用的语言, 架过几个用来demo数学模型的小网站,简单的 API 开发, 简
单的使用aws, 操作sql等等。想要自己profile更全面的人可以大学多学几门资结算法
之?
，经营一下自己的github，多刷刷题（C++ and Python）。
数学方面的话就几门基础的课，高微, 线代, ode, pde, Calculus-based Probability
and Statistics感觉就差不多了，实分析测度论以上随缘吧，好像也没太多人真的好好学
过，而且各大mfe program好像最近比较哈(ㄏㄚˋ)CS强的人，数学基本的先学好就好
，其他时间先练coding，也算是业界趋势。
面试的话就是想看你是不是stuttering 臭nerd, 建议多跟朋友喝酒聊天出门看看世
界, 毕竟是金融业, 学校也希望你能跟舒服的跟人讲话。稍微油条，幽默又不失礼节，
保持帅哥。建议长的干净一点，不要看起来像个死臭宅。基本上都是录影面试，有
一两家真人zoom，问的问题跟托福差不多没太多technical问题，顶多解个ode或积个分，
脑筋急转弯之类的机巧之辩。
SOP的话基本上是老王卖瓜不要害羞。个人觉得未来职涯规划的部分最重要，
写得好的话可以突显你对业界的了解，越具体越好。也很重要的就是做过什么事，
然后这些事怎么突显你的各项能力(Math, CS, Finance, and Networking skills)。
最后，因为MFE program 同质性很高，为什么选这 program 我觉得简单带过就好，
硬要吹捧的话我都吹到害羞不好意思，学校也知道你在硬吹，不如把篇幅让给其他东西。
选校方面 可以参考 Quantnet, risk.net 和 TFE, 不过看看就好, 每年都在变不要太在
意, 如果你真的很硬要排, 我觉得Quantnet peer assessment那一栏感觉比较符合业界刻
板印象里的排名，3.8以上那几间再加上MIT和standford都算 tier 1，上了就去吧，
3.8-3.0 tier 2也很棒。此外，我是觉得，mfe基本上就是买个去美国工作的入场券，开
学?
前各项能力就要先到位了，一开学就要开始找实习，然后networking到爆。
顾问跟补习，我是觉得不要啦，在那边闹，不如省下来等拿ad后去庆功，喝到干。
Quantnet跟中国那边的一亩三分地也有很多资讯。
本人主要兴趣在数学，NYU Courant 也算是数学系的春梦，无可厚非。
Much love <3