手机排版见谅，前面背景条件后面心得检讨。
1. 项目Program
化工博 Ph.D in Che/ChBE
希望做深度学习应用
2. 背景Background
清大化工硕学 NTHU ChE GPA皆~3.6/4.3
研究领域 制程及分子深度学习 大数据分析
一篇IEEE一作(IF:~10) 其他国内外会议
两个国内化工厂产学计画
熟悉Python中 Keras 及数据分析套件
新加坡南洋理工NTU 交换 (成绩很差)
一份美科学服务商药品供应链实习(无关)
英文考试
TOEFL104 R29 L28 S22 W25
GRE V149(40%) Q169(95%) AWA3(14%)
(百分比为印象)
推荐信三位母系教授
1. 硕班指导教授
2. 在美化工厂服务退休，参与产学教授。
3. 大学专题指导教授
2. Admission
JHU (Jan) 决定去这间
VT (Feb) (Y.A. Liu)
3. Rejection
Purdue
Penn state
Georgia Tech
UT Austin
USC
CMU
Columbia
4. 心得
准备很匆忙，结果非常惊险但幸运!!有很多地方要改进!
a. 硬条件
GPA/期刊/推荐信
我很幸运在毕业时跟到一个还不错期刊，为我加分不少，大家最好把研究成果发表
b. 选校领域及申请期限要早!!!
GPA对应校排范围(11~20)，快点开始研究每间学校教授研究主题及特色。我到最后
来不及错过很多，也浪费时间投不适合的校
如果对PSE有兴趣，也可看TAMU、Cornell(Fengqi Yu)、Minnesota、Wisconsin
选校多打听有收台湾人及有校友，或是老师人脉，我想能上JHU肯定也是同系学长表
c. SOP
我在一亩三分看到有人分享一些CS教授范本，学其中一份架构没什么修改，之后有机会
补上。
d. 英文
我老板及哥大朋友说工学院不太在意GRE，不过有时间还是搞个320 V150 AWA3.5
e. 选校投校原因
1. 选 JHU是研究主题有深度学习及数据分析的就有三位教授，大城市的生活、较好薪水
2. VT的刘老师其实也是PSE大牛，与业界关系良好，也是化工界先使用神经网络及大数
据先驱，跟着他也能获得许多产业数据经验，及好的业界工作。
3. GT CMU TAMU Purdue UT Austin 算是有PSE校
4. Columbia (Venkat) 深度学习
5. USC (S. Joe Qin) 制程数据分析
其他之后再补，也要感谢留学版资源及学长，特别是Rice的一位台大学长，当时帮助我了解几间学校。