各位板上的前辈大家好
今年秋季班小弟 (?以年纪来说算大叔了) 的学校也放榜的差不多了
有两间目前还在犹豫
还请版上大大们不吝指教一下～感恩～
目前职涯的规划是想往 data science 去走并在美国找工作
希望投入的产业是 运动分析 (sports analytics) > high-tech (本身有6~7年相关经验) > 其他
目前没有考虑转码
Duke University Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)
Pros:
1. 硕二有为期一年的 Capstone project，对找工作相对有利
2. 选课弹性，且有各种领域的课可选，包含 CS, STAT, ECON, PSY, etc
3. 相对名气在全美较好 (? 根据友人说法)，对找工作较有利
4. Class 组成比较多元，各国各种背景都有
5. 篮球队很有名，也许有机会在球队中找到 Internship for sports analytics
career (??? 纯个人想像)
Cons:
1. 最近的就业地点 Raleigh 相对 LA 还是逊色不少
2. 第一届今年要毕业，就业数据还未知
UCLA Master in Applied Statistics (MAS)
Pros:
1. 第二年有给 CPT，且课程都是傍晚，白天可工作 (但要自己找，据说career
fair soso (一亩三分地) 加上疫情估计会蛮不容易找的)
2. Program 一开始主要对象是已经在 LA 当地工作但想进修 Data Science 的人，
所以班级成员也有不少已经有正职工作了，也许对将来找工作 Netowrking 有帮助
(? 个人推测)
3. Program 主打 STAT for data science，基本 DS 该有个课都有且完整, ex: Machine Learning, Statistics modeling and forecasting, etc
4. 以 Sports Analytics 职缺来说 LA 在全美仅次于 NYC
Cons:
1. 课程绑死都是 STAT 相关，不能修 CS 或其他的课，领域较侷限
2. I-20 Major 应该是 Statistics, 相对 Duke MIDS 是 Computational Science，
后者可能找工作选择较多，H1B 比较容易过
3. 据说 Class 组成中国人约占一半 (练英文机会相对较有限)
注：
1. 时间长度两者差不多 Duke: 2 年 UCLA: 18 ~ 21 个月
2. 总花费也差不多，都贵到让人崩溃...
3. LA 较优的生活机能和休闲娱乐不是考虑重点
以上是目前整理的比较，目前私心稍微偏向 Duke 但是还没完全确定，
希望能听听各位板上先进的宝贵意见再做决定，还请大家不吝指教一下，感谢！