大家好～
因为想要申请的研究所(目标bioinformatics领域)大多都需要修过CS相关课程，
当初大学没有修到相关课程，所以想随班附读把需要的部分补起来。
选课方向是：爬文看别人补什么、看资工课程地图，
打算以CS通用基础课程为主，加上参考某些program的预修课程list来选。
目前遇到一些困惑想请教大家～
(1)请问CS跟非CS系所开的同一主题课程（ex.不同系所开的资料结构），
在国外学校的采认上会有差别吗？
(2)有先做功课，但对于要补的课程还是不太确定。
大学的时候已经修过1学期微积分，所以目前打算补足：
机率与统计、线性代数、资料结构、物件导向、计算机结构、算法。
请问还有没有其他课程是应该要补到的呢？
(3)虽然希望赶快补完，但是因为是跨领域，不知道如果这学期先上：
机率与统计、线性代数、资料结构、物件导向四门课，会不会排得太重呢？
谢谢～

有programming基础(ex: loop, if/else conditional, recursion)的话应该可以四科一起修。若是没有，资料结构会修得很痛苦。统计/机率若是高中有修过应该不会太难（？）。线性代数蛮重要的，要好好修过。最好是修资工系开的，其他系所开的资料结构可能会有不被承认的风险。

1.看得出来的话修CS的, 看不出来的话看你时间方便2. 直接去搞清楚你要申请的校系怎么要求, 不然浪费钱修了一堆又没有修到需要的课(不同校系要求可以大相迳庭)3.不同学校的课loading都不一样,还要考量你自己工作状态

数学课会不会太重看你智商吧 我数奥同学机统没在读去考试还是碾压四方, 对他而言有修没修多个成绩而已loading根本没差多少＝＝线代 机统 都是很吃数学底子的课 所以你数学底子多好很重要的

同问1 另外问lz 准备要修哪间学校的，会怎么考量:)

谢谢大家意见

只修过一学期微积分，你该不会也是某某医学大学的学生吧