(以下为代PO)
B.S.=台大电机系 (GPA 3.94/4)
M.S.=台大电信所 (GPA 4/4)
书卷奖 x 6
Publication x 1 (2nd author)
Work experience > 5 year (IC design house, software engineer)
GRE: 330, AW3.5
Toefl: 98 (10月二战)
领域: Computer Science -> Machine Learning -> Natural Language Processing
预计申请: NYU, U of Washington, Johns Hopkins University, U of Pennsylvania,
CMU, UCB, UCLA, USC, Stanford, MIT(?)
目标是做研究，但是该申请PhD还是MS?
我想像中的PhD路: 前2年修课，后3年拼发表，total 5年毕业。
想像中的MS路: 修2年课(花500万)，当RA两年(拼发表?)，(有发表了才能)申请PhD，PhD
3年，Total 7年。
最好还是希望能申请上PhD，以这样的条件可能吗? 不可能的话就只能申请MS了。

只有一篇二作真的不好申PhD喔老实说...

申请研究型的MS，一进去就找教授，然后直升该校PhD，搞不好MS期间就有RA可以拿，不用话这么多钱，然后修课也都直接承认，一样五年拿PhD

CMU LTI MS蛮适合的 我猜是李琳山教授学生？

我觉得可以申请PhD 但名单要往下修

不要唸ms成本太高，你虽然成绩好但是这样的发表肉身参加诸神大战的ML领域PhD申请基本是炮灰。我会建议你先到国内ML领域大头手下做RA然后让他推荐你到美国名校做访问学者。在美国拿推荐信甚至直接找导师，来个金身护体要不然就是找便宜的ms像是purdue等等，进去就拼命找老师做研究拼发表

你书卷6次，很强了。直接丢PhD吧。名校和中间学校都要丢

做研究就PhD 但你现在的推荐信太弱了MLPHD (特别是应用导向的NLP,cv..) 推荐信>>>>其他近几年的竞争情况就算你有3篇顶会也不一定能保你进前几大

除了找好的推荐信，现在就积极一点写信给你想跟的老师如果有名声不错的教授也是台大毕业背景，可以主动去联系其实一些教授也是很喜欢收学弟妹的

不太容易上phd书卷没用 大家都书卷找RA蹲个几年吧

可以申MS，能找到教授还是很有机会拿TA，不过通常学校对口说程度有要求。找地方visit也是一个有效的做法

书卷x6.....

书卷猛翻 只是publication*1 要ML-like PHD 感觉不是很实际

UW-Madison MS/PhD 可以一起申请试试看 这边学费很便宜

推二楼的路线

CMU LTI 的 MLT 好像符合

要是念博士出来，这领域可能冷掉，三思我追过通讯领域，那时多红呀 还不是转行