大家好 想借由回复这篇文章讲些我的不负责任建议
MBA or MSBA这个问题其实是很老的议题
我来补充一下Business Analytics的历史背景
若以NCSU的Analytics为开始
整个BA大概是从2007年开始走强
一直到2012 年HBR - Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century变成高点
各个学校如雨后春笋般地广设Analytics的相关学位
当然身为美国教育圈捞钱大户的B-School不可能放过这机会
各校有钱的就开BA没钱的把原本有的program改BA
而我”个人”感觉死亡交叉大约就是在16年末至17年
就我认识的一些BA毕业生不管是什么学校毕业，2016年底前就业市场都还是挺乐观的
此外，2016这年MIT的Sloan也开设了MSBA
算是证实了BA的确有独自成为学科的能力并证明就业市场是有需求的
也开始有媒体讨论MSBA是否会取代MBA成为B-School最炙手可热的专业
但好景不常，当大家觉得BA这个专业是很好的”跨领域”专业时
整个就业市场在10年的过程中除了data science市场的门槛升高外
市场已经看清楚BA毕业生能做什么事
当我们把极端值去掉(就是数学好能coding能调参的那种人)
大部分的毕业生的能力比较适合的应该是strategy、planning、reporting这个类的职务
也就是了解model结果后怎么卖这个结果
我忘了是在statistics版还是哪个版，很久之前就有前辈的文有说过
:要跑得快找CS 要跑的准找Stats 要卖东西找BA
也就是在data science 的文氏图中
BA就是靠domain knowledge生存的人
说到这问题来了
转专业的毕业生或是没工作经验的毕业生要怎么卖东西?
没有相关的领域知识你就无法跟跑模型的组员们沟通调参
也无法把模型的结果包成一个完整的专案跟管理阶层报告
更别说在商业环境中很多政治性因素会跳脱模型影响整个战略布局跟重要决策
因此我在之前的文章会说BA是一个让你leverage你专业能力的学科
不是一个让你改头换面一飞冲天的学科
(看到有些代办或顾问在吹我就整个白眼+傻眼)
言归正传
MBA好还是MSBA好
如果
1. 有产业知识，英文沟通能力强但没那个钱去念MBA
2. 自制力强，能自学然后刷题刷好刷满
3. 刚毕业不想工作就是想出国拿MS但CS或是IE这种背景不符申不上
4. 不排斥捞捞SQL或是maintain dashboard等等之类
有以上其一MSBA会是个好选择
但你如果心不在写code想往商业端发展
像我最想做的还是strategic planning的这种东西
我认为还是去MBA选个BA concentration对之后的职涯比较有帮助
而我实习到现在正式工作我觉得我的假设还算正确
说个例子
假设你跑了个sales forecast model
你怎么合理的判断数据的点是Additive Outlier、Level Shift、Temporary Change
而这些点在之后再发生会对整个整体销量有什么影响、如何避免
此外，这数字一定会跟订单管理系统bottom-up出来的数字或是去年的战略目标有差异
接下来你可能就要更进一步的去探讨这差异是哪来的
假设业务范围横跨100多个国家共6大区域
你如何在每个区域中办别可能的机会与风险
然后算出可能的contribution margin
基本上要报给管理阶层的时候整个专案所有东西都考量到
这个训练相比MSBA我认为MBA的课程能涵盖比较多
但就目前为止我也不后悔选MSBA
关于工作跟MSBA的连结性等有空再说吧
毕业季结束新学期要开始了
祝大家找工作顺利 要开学的学业加油