最近收到了今年最后一封申请的通知信，长达半年的硕士申请终于告了一个段落。以下
为这次申请做个纪录，也希望能回馈给留学板，帮助未来想来美国念书的学弟妹们。
[Application Result]
[Program]
M.S. / M.Eng. in EE / ECE / CS, Fall 2019
- ECE: Optimization in Signal Processing & Control / Machine Learning
- CS: Software Engineering / Machine Learning
[Admissions]
- UCSD MS ECE (Intelligent Systems, Robotics, and Control)
- UCLA MS EE (Signals & Systems)
- GaTech MS ECE
- CMU MS ECE-SV
- Columbia MS CS
[Rejections]
- Stanford MS ICME
- UCB Meng EECS
- Umich MS ECE (Signal & Image Processing and Machine Learning)
- UIUC MS ECE
- UIUC Professional MCS
- USC MS CS (General/Scientists and Engineers)
[Decision]
UCSD MS ECE
[Background]
[Education]
- B.S. in EE, NCTU 2014-2018
- GPA: 4.01/4.3 (9/86)
- 跨域专长：资讯工程 (交大跨域学程)
[Test Scores]
- TOEFL: 109 (R30, L30, S21, W28)
- GRE: 323 (V154, Q169) AWA 3.5
[Honors]
- ACM-ICPC Asia Regional Contest (Daejeon 9th, Chung-Li 8th) + 其他国内赛小奖
- CAD Contest at ICCAD 国内赛, 特优*1 + 佳作*1
- 国内论文竞赛, 特优*1
- 书卷奖*2
[Publication]
- 1st author ICASSP 2018
[Work Experience]
- Summer Intern RA, IIS, Academia Sinica, 2018
- Google Summer of Code 2018 with Webpack
- Radar Algorithm Design Intern, Wistron NeWeb Corporation, 2017
- Part-Time Full Stack Web Developer, NCTU EE, 2015–2018
[Teaching Experience]
- TA for Linear Algebra, NCTU EE, 2018
- 高中生程式课讲师, NCTU EE, 2016–2018
[Extracurricular Activities]
- 系学会干部, NCTU EE
[Recommendation]
- 冯智豪 教授 (修课+专题指导)
- 桑梓贤 教授 (修课+专案主管)
- 刘庭禄 教授 (专题指导)
[申请准备]
[时程安排]
大四上
2017/08–2017/11: 半实习半读
2017/10: 论文投稿
2017/11: TOEFL 一战
大四下
2018/01: 开始 NUS 交换学生
2018/03: 申请 Google Summer of Code & 中研院暑期实习
毕业后
2018/05: 结束 NUS 交换, 开始 Google Summer of Code
2018/06: GSoC + Mason GRE 晚上平日班
2018/07–2018/8: GSoC + 中研院暑期实习 + 准备GRE
研一上
2018/09–2019/01: 交大电子所研究 + 修课 + 助教 + 中研院专题
2018/09: 开始交大电子所硕一, 考完 GRE, 开始准备 TOEFL
2018/10: TOEFL 二战
2018/11: TOEFL 三战, 开始准备 CV, SoP
2018/12: 陆续送出申请,同时持续修改CV, SoP
2019/01: CV, SoP定稿, 送出所有学校申请
2019/02: 交大电子所休学 + 入伍(四个月)
以上的时间表算是负面示范，虽然很早就有心想要出国念书，但心态上一直都放任自己去
做自己想做的事情。建议大家决定好要出国后就全心全力为申请做准备，各种事情多开真
的会让人心力憔悴，多出来的经历虽然能放在履历上，但对申请并不一定会有帮助，还是
努力把 GPA 冲高、SoP 写好、GRE/TOEFL 考高比较有实质上的帮助。
[修课/GPA]
相信GPA之于申请的重要性不必赘述，不过除了成绩之外还得留意修过的课程是否与申请
的 Program 呼应。我的修课方向比较偏向 Signal Processing，而其他与工作和专题相
关的课题，如 ML、Control 、Software Engineering 等等，几乎都是靠网络课程、课本
和论文自修，直到写 SoP 的时候才发现很难提出具体的证明来表达自己具备这些领域基
础知识以进行未来更进阶的学习与研究。虽然我相信我的专题指导老师有在推荐信当中提
及我所具备的技能，但相信这点还是让我在申请上吃了不少亏。
值得一提的是我有一门系必修主课(Major)大二的时候 Withdraw、大三重修以60分低空飞
过，我在 SoP 里面没有做任何说明解释，就结果而言应该是没有那么大的影响。
[GRE]
我在结束 Mason 平日班的课程之后有持续准备两个月，每天靠着实习通勤两小时的时间
背单字。至于准备方法就跟 GRE 版上的大家差不多，就不多加赘述了。
[TOEFL]
托福的部分就准备得比较随兴，没有特别去补习或者买参考书来看。因为我对于 TPO 上
没有任何帮助的听力阅读内容比较反感，所以用比较旁门左道的方式来准备：
阅读
推荐大家可以从每日阅读自己感兴趣的新闻或文章着手。对于 EECS 领域的同学们特别推
荐订阅 Medium 及 Hacker News，前者可以每天按照使用者的兴趣推荐很多浅显易懂的的
技术文章，后者则是可以发现科技人会感兴趣的新闻话题及一些在 Github 上有趣的小玩
意。
听力
除了 TPO 练题之外，还有一个练听力的方法就是听 Podcast。除了订阅像 BBC, CNN 这些
新闻媒体的频道之外，也可以找到一些每日更新、十分钟左右的专题频道。我个人特别喜
欢 curiosity 及 Techmeme Ride Home 的频道，前者提供自然科学类的内容，讨论一些
新的学术发现或科普话题，感觉跟 TOEFL 听力会出现的内容有些相似。后者则是科技新
闻频道，但除了新闻本身的内容之外，主持人也会对这些新闻发表一些看法及评论，比起
像 TechCrunch 这类的科技新闻频道多了一些深度。
写作
托福的写作是可以靠模板的。我的练习方法是先随便找几篇别人写的还不错的范文，整理
成自己的模板，之后就是不断地练 TPO 来熟悉模板的用法及思考速度。打字速度的话平
常有在写程式、写技术文件、写论文的话应该不成问题。
口说
我的专题指导教授是个美国人，在开会报告、闲聊的时候都是全程用英文沟通，所以每周
都有免费跟 native speaker 练习英文对话的机会。不过也因为如此养成了一些坏习惯，
表达的时候变得比较随便、只要意思能传达到就好，不太会去注意口说句子的结构、时态
，甚至还有口吃、讲太快之类的问题，所以分数没有很高。
[SoP]
从我的经历可以看出来，我大学时期有一半的时间在做讯号处理、机器学习相关的专题研
究，而另一半的时间花在写网页上面，零碎的时间则拿去准备程式竞赛。这些经历在申请
上几乎是互斥的：申请 ECE 时对方不会在乎你网页写得多好，而申请 CS 时讯号处理方
面的经历则几乎没有用处，因此在 SoP 中就变得要舍弃某些经历以控制字数，并让主题
聚焦在特定的经历以带出未来想要学习的方向。
然而因为自己放不下过去的努力，导致自己的 SoP讲古的成分居多，对于未来想要做什么
、特定领域的议题和技术有什么看法没有太深的着墨，是我 SoP 上的一大败笔。
[Recommendation]
愿意帮我写推荐信的三位教授都没有要求我先拟好草稿，所以我也不清楚他们写了什么。
相信教授们应该有帮我说好话吧，大家心照不宣，大概啦。
我的专题指导教授开的课程是我四年中修课第二低分的，据他所说好像有把这件事写进推
荐信，恩…
[致谢]
感谢在各种专题和竞赛罩我的同学朋友们 (特别感谢多次 Carry 我的孙氏)
感谢大一的时候提拔我参加竞赛的黄俊达教授
感谢愿意帮我写推荐信的刘庭禄教授及桑梓贤教授
感谢 Carrson 三年半的指导，让我从一个数学废物成长到现在能以数学领域为目标继续
研究所的学习
很庆幸自己能在这五年间完成自己立下的所有大学成就，也很庆幸自己在最后能成为留洋
的一员。再一次感谢一路上陪伴我的同学、朋友、教授，以及支持我的的家人及女友。