（代po)
从3月底接到Columbia MSOR 的offer后就一直在纠结这个问题，Columbia OR（operation
s research) 还是NYU MSIS。
本人商科背景，目前BA金融工作经验1.5年，熟SQL 会Tableau 懂Python, R（浅浅的），
程式能力差（这三个月冲刺中），未来想留美工作找BA/DA，到美前这四个月会努力把Pyt
hon练熟，上Kaggle做project，累积实力。
是否当码农还在纠结中，想走data，应该要选哪个项目好？两个program都问过了在里面
就读的同学了，很感谢在纽约的朋友们给我很好的建议，但还是想再听听其他想法。
比较下来好像各项水平（课程实力、career service）真的都差不多。但因为MSIS可以转
CS，多建议NYU。
Columbia MSOR
Pros:
1.课程弹性且强度高，OR能选读data相关课（可专注走DS领域）
2.哥大名声胜，若回亚洲找工作容易
3.有校园，环境佳
4.1.5年，学分较少，总花费较低
Cons:
1.人数过多，内耗竞争
2.选课顺位后面，想选的课不一定选得到
3.留美率似乎较低，听说五成？
4.必修课偏重数学（optimization, simulation, stochastic）非程式能力对data的帮助
多大？
5.课程loading非常重（一学期四门），找实习时间压缩不太够
6.OR有人说是过时的专业，不确定找工作时履历好不好用
NYU MSIS
Pros:
1.课程多元且强度够，可以选stern课，courant又直接可以CS 或是NYU DS课程
2.可以转CS面试机会更多，可能拿DS/DA面试机率较MSIS/OR好
3.两年时间更充裕，一开始压力较小，找实习较容易
4.留美成功率较高
Cons:
1.转CS条件不高，可是本身基础差能不能撑得起需要评估
2.不想当码农，想找BA/DA/DS的条件好像很高（都会建议先找SWE?
3.过往学长姐转系多也都走SE，Data相关资源人脉似乎较少，不确定这program适不适合
走Data
4.花费较高
如果有我没想到的点，还想请大家指点，谢谢