版上各位大佬好:
我目前录取UTD MSCS, NEU-SV MSCS, StonyBrook MSCS, CU-Boulder MSCS, UMass MSCS,
OSU MSCSE, ASU MCS(剩余哥大pending, 但有自知之明哥大不可能录取了)综合比较下来,
目前OSU, UMass, NEU-SV, ASU比较纠结, 目前自己倾向去UMass-Amherst MSCS,
主要是AI/NLP方面的专业排名较高, 开设的课程与我的兴趣match, 但怕自己当局者迷,
想听听各位大佬的意见(然后我的资讯都是网络蒐集或是朋友打听而来, 可能有不少错误
或是主观偏误,还请各位拉正) 感恩
个人背景:
IE转CS, 台湾已有IE学硕, MSCS毕业后想先工作2~3年 (目标先在美国找SDE/ML Engineer
工作,找不到就回台找), 比较有兴趣的领域是ML/NLP, 然后存些钱后可能会去找RA做些研
究后决定是否继续念博士, 对于要不要继续念博士现在还没有很清楚的想法, 可能想先念
MS看看有没真的很强烈的动机和兴趣与考量现实状况后再决定
1. UMass-Amherst MSCS
Pros:
1. AI/NLP方向专排最高(usnews top20), 续博有利?
2. 有很多AI,ML, NLP相关的课程, 很符合我的修课兴趣
Cons:
1. Location较差, 较乡下, 到市区开车2.5小时, 周边科技业就业机会少
2. 学费+生活费较贵, 58090/year
3. 网络上不少黑帖, 不外乎博班念>=6年, 教授不管学生能不能拿到学位
教职人员对学生态度傲慢?
4. 综排相比下较差(usnews top70), 不利于找实习工作?
2. OSU MSCSE
Pros:
1. 课程质量听说不错
2. 综排top55次高, 专排top30次高
3. 学费相较便宜, $49,556/year
Cons:
1. Location较差, 较乡下, 周边科技业就业机会较少
2. 课程与我兴趣较不match, AI/ML/NLP的课程少了点
3. NEU-SV MSCS(General)
Pros:
1. Location佳, 加州硅谷, 找实习工作方便
2. 实习政策(COOP)方便找实习
3. 综排最高( usnews top44), 有利于找实习和工作??
Cons:
1. 听说课程较水, 而且许多课程没有开办实体班别, 只能修网课
2. 校区小, 一层楼
3. 学费最贵, $67792/year, 加州生活费高
4. 专排较低(Top49)
4. ASU MCS
Pros:
1. 课程能选择的很多, 我有兴趣的课都有涵盖, 课程质量听说不差, 老师教得挺认
真的?
2. 学费相较便宜, $47,360/year
3. 地点次佳, 邻近加洲, 凤凰城也是大城市?
Cons:
1. 综排相比下较差( > top100), 专排相比下较差(top43)
2. 气候炎热
麻烦各位能否给我些意见 谢谢