Part 2
主要说我修过的课以及选的教授为谁
让大家有个想像空间也避免想去BAPM的人踩坑
◇BA课程
1. Business Process Modeling and Data Management (Prof. XXL)
ERD+SQL太基本，不同老师差异不大
教基础的SQL，对没基础的人算满值得上的
上完就努力上Leetcode练习吧
毕竟捞SQL算是玩资料的基础，也是找工作的第一门槛
没办法有效率的捞资料后面都不用谈了
2. Statistics in Business Analytics (Prof. MN)
基本上就是ISLR的简化版
前半部教了更多的统计基础：像是抽样本跟分布这种基本概念
课堂作业就是一些data-driven的实战统计习题
但这堂课应该选Prof. DB他之前在McK当过Data Scientist
课堂习题很多是case study听说很有挑战性
最近很像多了一个Prof. CD 他是ECE的教授
他主要负责Data Science Lab应该也是个不错的选择
3. Predictive Modeling (Prof. SYL)【千万别选其他老师】
用SAS JMP教各种模型，有越教越难的趋势
我这届原本大概就讲些基本的模型：
Linear Regression、Logistic Regression、Decision Tree、Clustering、PCA
下一届据说有多教SVM等等其他模型(但听说学生听不懂的满多)
期末就是分组做一个报告，不限定分析工具与软件
大部分的人就是抓Kaggle资料做出一个分析报告出来
Prof. SYL大概是我遇过最好的教授
(P.S. 关于Prof. SYL这堂课留一个彩蛋给加入BAPM的同学开吧!)
4. Business Decision Modeling (Prof. CHL)【千万别选其他老师】
选其他老师你有可能变成学excel的function
但Prof. CHL是用Excel跟Add-in Tool 学Operation Management的东西
几个主题如下：Linear Programming、Nonlinear Programming、Optimization、
Simulation
这对IEOR的人可能会想说这个excel能处理的都干爆简单全是皮毛有三小好教的
(这课有让我回忆高中数学用手解线性规划的日子)
但我从大学读财金很长一段时间接触data的手法跟OM非常不同
反而上这课很有趣也因此去看了交大OCW的OR课学了其他东西
这堂课在找工作的时候也算有帮助
因为一些DA职位他们要的反而是做OR/OM的这种DA而不是很fancy的ML技巧
5. Data Mining and Business Intelligence (Prof. NY)
这堂课主要上SAS EM还有Time Series
我上的时候Prof. NY是第一次教
Prof. NY算是有能力把Time Series讲得很浅显易懂
但这班几乎都MBA学生，第一堂课上完退了一半
剩下的也是脑袋不太灵光导致最后他们给Prof. NY的评鉴不高
这也是学BA的一个痛点：你再强同学也有可能跟你不同层次
然后下学期老师就会把难度下调
6. Visual Analytics (Lecturer JW)
就是Tableau教学
Prof. JW也算是BAPM风云人物了
他是BAPM的校友回来当讲师，帮BAPM找了许多公司来sponsor Capstone Project
基本上就是很会嘴砲的老美，被他调教一番后就会发现BA的真谛不在技术
是如何把整个分析结果写成动人的故事，说服你的客户buy-in 你的分析结果
这个概念也在最后Capstone课证实了
7. Survival Analysis using SAS BASE (PhD AZ)
上课的是系上的PhD ，课程是走一个coursera的路线
老师会预录video然后线上作题
期末要present一个final project
我觉得如果从未接触过SAS programming的人会很痛苦
因为我虽然大学学过我还是做得有点吃力
基本上是靠刷The Little SAS Book还有唐丽英教授的SAS123撑过的
但上完之后会对SAS Programming有基本的概念 (约SAS Base左右的程度)
然后可以多读点书刷题库考SAS Advanced的证照
◇PM课程
只有Capstone跟Agile有说的价值所以我只提这两堂
1. Agile Project Management (Lecturer PT)
很有好玩的一堂课，是一个情境式学Agile的课
PT每堂课会扮演Scrum Master的角色带学生解决问题
PT会在课堂上呛爆我们之前学的传统PM
我那堂正好一个同学是PMP在GE干了好几年
他们俩就常常在课堂上互相争两个的做法哪里好哪里不好
因为我背景跟实习都在财金领域跟之前在大花带DS Team 的PT很投缘
常常聊大花怎么做数据然后这些专案的困难与价值在哪
总之这堂课的收获真的很多
我不知道会不会换老师，如果还是PT上课我会列为BAPM必选修之一
2. Advanced Business Analytics and Project Management (Lecturer JW)
【千万别选其他老师】
传说中的Capstone
(之前做过的Project跟soponsor可以在
UConn Center for the Advancement of Business Analytics > Past Project找到)
基本上选JW毕竟他在产业快30年，他的评语跟建议还是比较有价值的
(虽然有些人觉得他有时候会有点歧视但我个人身上没发生过)
课程为随机分组，基本上同组有老美就大概A起跳
我当时的Sponsor 是国际寿险行销研究协会(LIMRA)
限定工具为SAS Enterprise Miner
主题是预测保险经纪人的离职率以及对公司的贡献程度
第一堂课他们来了三个Analytics部门的人来介绍整个专案
他们也是之后问题的接洽窗口
Midterm时需要报一次给JW还有Analytics部门的人
他们会给建议让我们修改
Final则会邀请多个部门十几二十个人来Q&A
我们当时有一个老美Amy非常强势
几乎所有东西都依她想法走
她认为模型不重要 找出几个特征给她来编故事就好了
所以我们就用最简单的模型去切出几个特征
然后交给她去编个故事
Final整个8分钟只花1分钟讲了模型的结果
3分钟讲建立于模型的商业决策
最后4分钟讲了跟模型其实不是太相关的商业策略
下面的sponsor每个都听津津有味
Q&A也问的十分开心
我们组最后拿了A+然后大概是第一名
Amy毕业时也从一家小银行跳到Traveler当Senior Consultant
我当时大彻大悟有如如来佛祖一掌劈开脑门
发现…
X 会嘴砲两年就可以从小Analyst升到Senior Consultant
印度同学也一堆数据分析技能点没点的靠嘴砲全部找到工作
BA的真谛无他就是嘴砲
像我这种英文无法扯淡就是好好刷code读数学
跟人家挤Data Analyst的缺比较实在
这也影响我之后找工作的设定与留美与否的抉择
下一篇会说实习找工作的内容
以及现在工作与BAPM所学的相关性