申请期间受到很多学长姐以及留学版的帮助，藉著研替刚结束，返乡休息到开学这段期间
抽空写下这次上班族申请欧洲(主申德国)心得作还愿，提供未来申请者参考。
各学程的特色及课程，官网都写得很详细我就不赘述，仅补充一些额外的讯息
若内容有误，欢迎较了解的前辈们指正
主申两个领域：
1. Computational Science and Engineering(CSE)
2. Robotics/Automation
提供几个申请时自己有的疑虑点供参考:
1.学生时期没交换也无发表
2.大学被当过申请领域相关科目(CPU and GPU Computation)
3.硕班论文跟工程或科学理论相关小
4.第二硕
硕班时就考虑欧洲，主要原因是经费考量，德国、挪威目前都是免学费，瑞典如果有拿到
奖学金也是不错的选择。与学长姐聊过德国学术与就业环境，觉得不排斥且有好感就试看
看。家里无法提供很多经费且无发表，刚毕业时评估后无法申请PhD，自认工作对PhD申请
可能有帮助，又能了解业界，于是投入研替筹经费。不幸地，后来工作实际内容与当初面
试差太多，在公司实际职务是无法提供对PhD申请任何帮助，或许其他公司可以，但不是
我这间。研替不到一年开始怀疑人生(惨)，决定申请第二硕。
Decision
TUM - Computational Science and Engineering
Admission
Norwegian University of Science and Tchnology(NTNU)
- Simulation and Visualisation 3/24
KTH, TU Berlin and TU Delft joint programe - COSSE 4/6
RWTH Aachen - Robotic Systems Engineering(RoboSys) 4/9
TUM - Computational Science and Engineering(CSE) 4/16
TU Braunschweig - Computational Sciences in Engineering(CSE) 4/26
TH Koeln - Automation & IT 5/5
Rejection
Chalmers University of Technology(CTH)
- Systems, Control and Mechatronics (unqualified) 3/2
Hochschule Bonn-Rhein-Sieg - Autonomous Systems 3/21
EPFL - Computational Science and Engineering 3/22
Uppsala University - Computational Science (waiting list 13th) 4/6
TU Dortmund - Automation & Robotics 5/30
University of Stuttgart
- Computational Mechanics of Materials and Structures (COMMAS) 6/5
Pending
RWTH Aachen - Simulation Sciences (SiSc) 8/23 ad get
Unsubmitted
TU Kaiserslautern - Automation and Control(AUT)
TU Kaiserslautern - Computer Science in Applications (Automotive Systems)
TU Kaiserslautern - Computer Science in Applications (Ambient Systems)
FAU Erlangen-Nurnberg - Computational Engineering
Background
B.S in NCKU ME 2009 - 2013 GPA: 3.52/4.0 (大三一次书卷)
M.S in NTU IAM 2013 - 2015 GPA: 3.8/4.3
RDSS 系统厂机构工程师 10/2015 - 8/2018
工作内容：
50% 处理BOM表，在PM、Sales和供应商间斡旋；20% 机构设计与验证；30% CFD
Language
TOEFL: 93 (R26 L26 S20 W21) 有补习，考3次 8/2016-1/2017
GRE: 315 (Q169 V146) 有补习，考2次 7/2017-11/2017
台北哥德德文A1完
TOEFL过门槛即可，建议利用剩余时间去准备学校资料
满建议上班族去补习的，除了省去摸索的时间，也会认识很多人，组读书会逼迫自己念书
，觉得比上班愉快多了。德国门槛大概都95-90，也不一定要补习，我资质算差的，所以
选择补习。
GRE我申请的学校都不用，部分学校列为optional，多强调Q部分，我没有比人家优秀，因
此选择考GRE，建议Q还是要满分。
Awards/Projects
微积分竞试
3个系上竞赛金牌奖
NI论文银奖
3个大学专题＋2个硕班修课专题
ASME SPDC(仅参赛，没获奖)
Recommendation Letters
目前大学系主任
大学导师
硕班老板
Motivation Letter
每一封动机信，建议都要认真写，把它当作这间是唯一的选择。
除了前面自我背景介绍及最末段选择某国的原因是重复使用，中间针对学程部分大概都至
少花三个礼拜去客制。我把动机信想成当我面对一个不熟这个学程的人，要如何聊我选择
这个学程的原因。像是课程内容、特色、资源等。我不管是这间学校/学程的讯息或八卦
我都去暸解，从官网、留学版、学长姐讯息、对岸论坛、知乎、微信/QQ群组、reddit、
quora我都去找。虽然满花时间的，但也算对学校/学程多一些了解，其实也满好玩的。
*我只有给专业人士润稿一封，剩下的是参考这封结构，内容自己写完后拿给女友润稿。
*很多学校会写限一页，结果回复通常是两页也行
Programme Selection
依工作及学生时期所学相关＋不排斥＋符合资格 -> 丢
1.CSE：数值分析/方法课修满多＋本身热流组。研替期间公司首次导入模拟，我被指定
做CFD(兼职机构)所有案子都由我经手模拟并开始研究HPC(High Performance Computing)
最初只锁定CSE领域。
2.Robotics/Automation: 大学专题＋竞赛是跟机器人自动化相关。工作起初是做动态机
构，公司主要是影像相关，有极浅影像软硬件基础。大学导师建议我不要被CSE给绑死，
加上身边好友是自驾车领域的高手，开始接触自驾车相关领域，因此多申请robotics/
automation。
Suggestions
每个人观点不同，提供一些建议做申请参考
1.修课与专业背景 >> 动机信 = GPA > 推荐信
2.不要自己拒了自己，符合资格、预算、不排斥就丢
3.上班族像是润稿(推荐Fiona)、国际信件(推荐DHL)这些钱不要省，会省事很多
4.学校每届要求不一定相同，时时注意官网。申请系统开放后要求的资料跟官网可能会不
同，有问题直接问负责人。任何事有问有机会。
5.建个表格，把学校所有资讯列好，申请多间才不会急躁，搞懂到完成VPD、uni-assist
也是挺花时间的
6.每个学校开放申请时间会差很多，愈早准备愈好。建议在系统开放前半年就要准备好资
料，像是动机信、推荐信、CV等花时间的资料。建议在至少死线前1个月丢出去，像TUM是
采取 first-come, first-served 早点丢有利而无弊。对上班族来说，遇到案子赶又烦人
，同时准备申请会很辛苦，一有空就提早准备提早上传。
7.对岸的论坛寄托家园有不少欧洲分享文，也很容易找到申请讨论的微信或QQ群组，毕竟
他们一年申请人数爆多，可以得到不少讯息。
Switzerland
EPFL - Computational Science and Engineering
瑞士目前学费非常低一年大约1000欧左右，另外缴报名费150瑞士法郎，推荐信则是由系
统寄给推荐人填写。负责秘书回信很快，当时候看资讯上有写不收第二硕，我寄信去表明
背景与兴趣，学校表示不卡其他领域的第二硕也寄了详细的申请资讯，让我觉得揪甘心，
就奉献申请费了...真高招Orz。
板上的前辈分享十分丰富，课程十分完整，从基本的数值方法、算法、HPC到特定领域(
力学、生物、量子力学)建模方法都有，想走模拟应该很适合，满多实验室做CFD的，ME背
景的可以找到许多不错的专题，另外还有几何、影像处理等视觉化方法课。除了硕论，学
程中有强制的实习与专题。专题题目自己找自己做，在学期中进行，由一名CSE教授核准并
监督，但是可以若教授同意也可以在企业进行，最后报告由此教授与另一个专家审核。实
习则是满足企业需求为导向，通常由公司的主管负责并在暑假进行，在实习结束时提供报
告给学校。虽然瑞士留下就业不易，不过如果利用上面资源好好规划进行，要在欧洲就业
还是有机会的。
另一间德语区学校ETHZ也有类似的学程，里面的学生表示目前都在搞AI和自驾车，申请要
缴的文件比较复杂，后来实在太忙就放弃，有兴趣的学生也可以申请。
German
RWTH Aachen
1. Simulation Sciences(SiSc)
推荐tan84911大这篇 #1R1HQldu 把SiSc介绍十分详细。GRE是optional.
德国有三大HPC中心分别是Garching (LRZ)、Juelich (JSC)和Stuttgart (HLRS)
目前德国最强超级电脑JUWELS就在Juelich
SiSc几门课要来到这边上课，有机会使用机构中的超级电脑十分难得，是个适合找研究主
题或申请PhD的机构，想做模拟或计算物理很适合。
今年RWTH Aachen 导入新的申请系统，我是根据前一年资讯准备好资料，刚开放时有点傻
眼，有些要求的资料找不到地方上传，寄信问秘书，对方也还没进入新状况，可能我烦她
太多次，我submit后一个月，官网都有注明资料要附在哪边。此外SiSc 有要求填写supple
ment form，上面列出指定的科目，要求填写学习时数、课程大纲等，如果是机械系背景，
可以填很满，除了CS那栏，要注意原档是excel，但新系统只允许上传PDF，如果你内容很
多的话，转档排版可能会有问题。明年推荐信也有格式要求了，所以要求是一直在变的，
愈早准备愈有时间处理这些变量。
申请过程几个台湾前辈十分帮忙，是我最早准备也是准备最久的，GRE是为了这间而考。
但是至今都没消息，SiSc大概是我这次最大的遗憾。不管是台湾还是对岸SiSc申请人数愈
来愈多，大部分是ME或力学背景，未来竞争会高非常多，请把握机会。
*补充，在8/23突然收到ad，但是已经来不及啦～要办签证什么根本赶不上，心得也都打得
差不多了，一种被归类在可有可无的学生概念，惨TAT
2. Robotic Systems Engineering(RoboSys)
这是RWTH Aachen International Academy 负责的项目，除了需要收学费外，课程都跟一
般学程相同。没有付费比较水的问题。今年是第一届，挂在机械系下，与资工、电机系合
作，看内容可能是为了推广industry 4.0设立。申请需有一年的工作经验。必修选修都有
包含ML、CV等课，授课由Prof. Bastian Leibe带领，是十分杰出的团队。有一学期的实习
，学校也常广告career day，像ASML就会来，想要转Robotics者可以多加考虑。
今年学费是4500 Euro/学期，明年提高到4900 Euro/学期，相对于美国还是不错的选择。
可能是第一届，负责秘书回答问题都满热心，常常举办webnair，但内容满重复的，感觉
学校很推这个项目。
阿亨的汽车所ika提供不少自驾车专题与论文，满多都要求德语流利及CS能力，从ika分出
来的研究机构fka重点项目也在自驾车，跟硅谷有合作项目，也提供Student worker。
TUM - Computational Science and Engineering
TUM-CSE是挂在资工系底下，与SiSc相同，主要领域是科学计算的应用，官网有阐明只要
有足够数学、工程背景就可以申请。校区是在慕尼黑北方的Garching，另一个HPC中心LRZ
就在这边。
学分共120，CSE必选修大部分为数值分析、平行运算、科学计算等课。选修则分D、E类，
仅占23学分，这两类都要修一定的比例，D类是计算工程/科学，像计算物理力学电磁学
CFD等等，E类则有Big data、CV、ML等。课程满多元，但若想准时毕业，也没几堂选修能
选，毕竟CSE主攻领域有别。
与TUM大部分program相同，申请需要uni-assist VPD以及公证，此外需要填修课表，列出
等同于大学2/3学分，成绩由高排到低的科目，作为其中一项审查资料。审查依分数分2阶
段进行，第一阶段50~69分需面试，若>=70 则直接录取，我幸运地被直接录取。审查采用
first-come,first-served的制度，表定1/1开放，5/1截止，我20天内就丢出，建议大家
能早丢就丢。
University of Stuttgart - COMMAS
传统名校，三大HPC中心HLRS于此。汽车城，若是模拟力学类应该很好找实习或工作。
学程以材料、结构力学模拟为主，申请流程很简单。
TU Braunschweig(TUBS) - Computational Sciences in Engineering
同样推荐tan84911大这篇 #1R1HQldu 也把TU Braunschweig介绍十分详细！
额外补充，TUBS的语言中心颇负盛名，学校也特别把这点写在官网上，根据歌德同学的说
法，其语言班十分抢手。VW的大本营就在附近，合作特别密切，找实习及工作具有优势。
FAU Erlangen-Nürnberg - Computational Engineering
巴伐邦知名综合型大学，此学程于Erlangen，西门子的重镇，提供不少实习和工作，在电
子、生医、CFD上十分杰出，此program要求1000小时的programing证明。我没这种东西
刚好AD来就放弃。
TU Kaiserslautern
CS领域表现杰出，AUT是挂在电机系底下，课程偏传统控制组。
除了有一般CS学程，另外有Computer Science in Applications，分别涉及不同领域跟机
械系及电机系合作，若选择自驾车的方向，底下的Automotive Systems及Ambient
Systems比较合适。虽然官网是列在国际学程，不少必修课，尤其是控件目，虽然是写德
/英授课，寄信询问，才知道这些课隶属于机械系，但是几乎是用德语授课，就放弃申请，但
AUT则是纯英文授课。申请过程要填写指定CS的课程做审查，像是formal language我几乎
都没修过，所以几乎都空白，此外今年系统开放到一半学校突然寄信说Computer Science in
Applications全部并到CS。
补充附近的Saarbrucken university，有马普所资工坐镇，在电脑视觉研究领域很杰出，
也有开设相关MS，不过听对岸评论，虽然Saar与马普合作，但经费大多花在马普所，本身
资工资源反而不多，有待就读学生说明。
东南边Karlsruhe Institute of Technology 则是自驾车领域名校，离斯图加特很近，不
过英授项目相对少。
Hochschule Bonn-Rhein-Sieg - Autonomous Systems
挂在资工系底下，由b-it所提供，b-it学校包含University of Bonn, RWTH Aachen等资
工系(Bonn的CS颇负盛名)。取向与阿亨robotics有所不同，课程较偏软，对CS能力满要求
的，CS申请可能较有优势。是所有最早出结果的学校，要求4/15就要做决定，因此可能会跟
其他结果慢出的学校撞，后来听有上的友人说只要跟学校说，学校是可以允许先accept的
。听里面的消息大部分毕业生投入IT业，而机器人或自驾车极少。
TU Dortmund - Automation & Robotics
据说多特是间非常挑人的学校，不容易申请上，前面有几位很强的前辈也被刷下来，不过
今年还是有位优秀的台湾人加入。学程挂在电机资工下，同样对CS能力满要求，课程与一
些美国的robotics学程较相似，如果是要走自驾车，这间的课程应该最适合，里面的前
辈也满推荐此学程。申请流程很简单，我当初也是当个乐透丢。然后被拒。
BMW在多特也有研发单位，跟学校也有合作项目。
TU TH Koeln - Automation & IT
德国最大的科大，申请透过uni-assist，过程简单。课程范围如名称，从automation、
mobile communications到web security都有。毕业生大部分从事IT业，若要寻找实习和
工作机会，北方的大城市杜赛朵夫提供不少。
Sweden & Norway
不像德国每间开始申请与截止日都不同，北欧采用单一系统，申请日与截止日都有规定，
申请较简易
瑞典申请采用统一系统，各学程简介与申请规则都可以在这个网页找到：
https://www.universityadmissions.se/intl/start
每年录取统计：http://statistik.uhr.se
瑞典目前是要收学费的，整个program学费大概90~100W，加上北欧高额的生活费，总花费
2年大概250W左右。当初计画只有申请到奖学金才会去就读。奖学金通常会分小奖(75%学费
减免)和大奖(学费全免)。瑞典很看重修课，会列出哪些领域需要多少ECTS，在各官网都
会写。每间学校几乎都会提供奖学金申请机会，需要提供写额外的资料(如修课表、动机信
)，通常学校会要求必须把志愿序放在第一才能申请(关于瑞典申请制度请参考上方连结)。
我都没拿到，惨。学校会不定期举办webnair用来介绍学校，场次满多的，大家可以多注
意。瑞典目前攻读博士满四年可直接拿永居。
CTH -Systems, Control and Mechatronics
学校在Gothenburg，欧洲研发自驾车重镇，Volvo总部所在地，周边除了原有汽车供应链
，也是瑞典新创公司聚落地。CTH与Volvo长期合作，在ADAS领域本来就十分杰出，加上近
年自驾车的兴起，资源转移，在这边研究相关领域我想十分合适。
当初把此学程排第一志愿，也额外准备很多奖学金申请资料，结果被收到专业学分不足，
判为unqualified，信件来来回回与小秘争论，最后还是认了，惨。看得出CTH对专业背景
审查很严格，不管自以为专业上多符合，成绩单上没有指定相关课学分就是不算。建议在
大学时期就要补足相关学分。
CTH除了一般奖学金，还有一项Volvo奖学金，提供全额奖学金、Volvo实习和论文合作，
十分难拿。不过大富豪已被对岸买下，近年录取人以对岸居多，高手还是可以试看看。
KTH, TU Berlin and TU Delft joint programe - COSSE
推荐colin0000123大录取文章：#1P6qGk7V
业务统一由KTH负责，学校3选2，每间学校强项不同，例如：
KTH: 生医、ML; TU Delft: CFD、水利工程; TU Berlin： Mathematics
若没特殊情况，学校是指定第一年在TU Berlin，我选择TU Berlin与TU Delft。
学程会指定一个就读第二年的学生让你询问相关问题，我问到的资讯大概有：
1. 奖学金超难拿
2. 第一年很推TU Berlin，数学底子打很好，大部分学生第二年选KTH，因为ML正夯
3. 毕业后都可以这三间学校所属国家，可依照当地法律毕业规定期间找工作
Uppsala University - Computational Science
台湾可能比较少人听过，我也是申请瑞典学校才认识。历史悠久且优秀的学校，偏乡下环
境优美，离斯德哥尔摩满近，学校很用心举办多场webnair，内容感觉满重视学生生活与学
习，额外文件只要动机信而已。
NTNU- Simulation and Visualisation
挪威目前还是免学费的，也是用单一系统做申请，但只做上传文件用，各学程特色要求还
是要自己去找。
挪威科大常听到的是主校区 Trondheim，我申请的这个学程在Alesund，非常漂亮的峡湾
小镇，不过听说只漂亮那一个月，之后就标准郁郁北欧。这个校区大概三年前才并掉原本
的地方造船学院成立，所以资讯并不多。学程可以当地许多造船公司合作，做海洋模拟。
在2017年后，课程就变很多元的，除了原本的模拟及视觉化方法，还多了Machine Learning
、AI方面的课。据当地学生所述，生活便利，镇内公共汽车发达，很适合想体验北欧峡湾生活
的人。但找工作与实习的话，可能就必须到Oslo或其他大城市。
Others
对于经费有限的同学，欧洲还是不错的选项，加上留学贷款，应该可以应付学费＋生活费
。虽然我很讨厌我的工作，但换来三年的薪资让我能有办法应付留学的费用。还满现实的
，事后满庆幸自己有忍住不回去当兵。不过重选的话我会坚决跑走XD
坚持很重要。上班很容易就厌世，回到房间什么都不想做，平常也没有一起准备的朋友，
很多消息要自己花时间去查，还要准备考试，但如果不坚持的话连门票都拿不到。
保持身体健康。我本身因为工作压力加上准备申请，后来身体出现了一些状况，现在还在
复健，惨TAT。大家身体要顾好阿，有了健康的身体什么事都可再加油，没有健康连努力都
做不到。后来碰到任何挫折都想着还好家人和自己都健康平安，心情就好很多。
身边满多人因现实或家庭因素无法留学，今天能留学包含众多因素，缺一个我就没办法留
学，像是家人健康、没债务问题等，自身的努力只是其中一小块，因此十分感激身边的所
有人，能出国唸书实在是非常幸运。谢谢我的家人和常常被我烦帮润稿但一直鼓励我的女
友，也谢谢申请学校的众前辈们，提供许多珍贵资讯也被我骚扰了快一年。感谢教授们与
博后，即使毕业一阵子也愿意和我聊聊与帮写推荐信。最后感谢跟我一起申请的L大与陪
我愤世嫉俗的K先生，两位优秀人士的陪伴让小弟我痛哭流涕TAT
谢谢留学版中前辈们，祝大家申请顺利